Die Lerneinheiten in dieser Liste gehören zum Kurs ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft?. Möchten Sie auf den gesamten Kursinhalt zugreifen?
Willkommen zum Kurs
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Umfrage zum Kursstart
Umfrage
1.0 Teamvorstellung und Kursübersicht
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1.1 Übersicht Woche 1
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1.2 Das Zeitalter von ChatGPT und Co.
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1.2 Das Zeitalter von ChatGPT und Co.
Lernmaterial
1.3 Warum ist Sprache so interessant?
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1.3 Warum ist Sprache so interessant?
Lernmaterial
1.4 Von der API zum Chat: Die Innovation hinter ChatGPT
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1.4 Von der API zum Chat: Die Innovation hinter ChatGPT
Lernmaterial
1.5 "Wege nach Rom"
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1.5 "Wege nach Rom"
Lernmaterial
Exkurs 1 (optional): Wiederholung Grundlagen der KI
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Exkurs 1 (optional): Wiederholung Grundlagen der KI
Lernmaterial
1.6 Embeddings
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1.6 Embeddings
Lernmaterial
1.7 Generative vs. diskriminative KI
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1.7 Generative vs. diskriminative KI
Lernmaterial
1.8 Funktionsweise von generativer KI
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1.8 Funktionsweise von generativer KI
Lernmaterial
1.9 Was ist datenzentrierte KI?
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1.9 Was ist datenzentrierte KI?
Lernmaterial
1.10 Prompt Engineering und Vektor Datenbanken
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1.10 Prompt Engineering und Vektor Datenbanken
Lernmaterial
1.11 Finetuning von Modellen
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1.11 Finetuning von Modellen
Lernmaterial
1.12 Multimodalität
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1.12 Multimodalität
Lernmaterial
1.13 Zusammenfassung Woche 1
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Exkurs 2 (optional): ChatGPT im Detail: Über Transformer, Attention und RLHF
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Exkurs 2 (optional): ChatGPT im Detail: Über Transformer, Attention und RLHF
Lernmaterial
Exkurs 3 (optional): open-source bricks (Kern AI)
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Exkurs 4 (optional): open-source refinery (Kern AI)
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Lernmaterialien
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Hausaufgabe Woche 1
Lernmaterial
Willkommen zu Kurswoche 2
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Nachtrag Embeddings
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2.1 Übersicht Woche 2
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2.2 LLM als Puzzleteil
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2.2 LLM als Puzzleteil
Lernmaterial
2.3 Open-Source Alternativen
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2.3 Open Source Alternativen
Lernmaterial
2.4 Überblick Anwendungsfälle
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2.5 Wie kann ich loslegen?
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2.5 Wie kann ich loslegen?
Umfrage
2.6.1 Conversational AI (1)
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2.6.2 Conversational AI (2)
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2.6 Conversational AI
Lernmaterial
2.7 Prototyping und Datentransformation
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2.7 Prototyping und Datentransformation
Lernmaterial
2.8 Postfächer
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2.8 Postfächer
Lernmaterial
2.9 Dokumentenanalyse
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2.9 Dokumentenanalyse
Lernmaterial
2.10 Programmieren mit ChatGPT: Snake
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2.10 Programmieren mit ChatGPT
Lernmaterial
2.11 Agenten
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2.11 Agenten
Lernmaterial
2.12 Ihre Ideen!
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2.13 Prompt Engineering in der Praxis
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2.13 Prompt Engineering in der Praxis
Lernmaterial
2.14 Zusammenfassung Woche 2
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Exkurs 1 (optional) Lean NLP Canvas
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Lesematerialien
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Hausaufgabe Woche 2
Lernmaterial
Willkommen zu Kurswoche 3
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Nachtrag LLMs mit eigenen Inhalten via VektorDB
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3.1 Übersicht Woche 3
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3.2 Mehrwert generativer KI
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3.2 Mehrwert generativer KI
Lernmaterial
3.3 Langlebigkeit von Daten, Kurzlebigkeit von Modellen
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3.3 Langlebigkeit von Daten, Kurzlebigkeit von Modellen
Lernmaterial
3.4 Die optimale generative KI
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3.4 Die optimale generative KI
Lernmaterial
3.5 Copyright der Trainingsdaten
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3.5 Copyright der Trainingsdaten
Lernmaterial
3.6 Die Rolle von Open Source
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3.6 Die Rolle von Open Source
Lernmaterial
3.7 Halluzinationen
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3.7 Halluzination
Lernmaterial
3.8 Jailbreaks
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3.8 Jailbreaks
Lernmaterial
3.9 Fairness und Bias
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3.9 Fairness und Bias
Lernmaterial
3.10 Monopolstellung und die Rolle von Europa
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3.10 Monopolstellung und die Rolle von Europa
Lernmaterial
Interview mit Sebastian Heinz (statworx und AI Hub Frankfurt) (optional)
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3.11 Erklärbarkeit und KI Sicherheit
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3.11 Erklärbarkeit und KI Sicherheit
Lernmaterial
3.12 Nachhaltigkeit und Trainingskosten
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3.12 Nachhaltigkeit und Trainingskosten
Lernmaterial
3.13 Choose your battles
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3.13 Choose your battles
Lernmaterial
3.14 Zusammenfassung Woche 3
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Lesematerialien
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Hausaufgabe Woche 3
Lernmaterial
Willkommen zu Kurswoche 4
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4.1 Übersicht Woche 4
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4.2 Wer muss generative KI verstehen, welche Rollen gibt es?
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4.2 Wer muss generative KI verstehen, welche Rollen gibt es?
Lernmaterial
4.3 Bedeutung für Kunst und Kultur
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4.3 Bedeutung für Kunst und Kultur
Lernmaterial
4.4 Bedeutung für Lehre und Forschung
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4.4 Bedeutung für Lehre und Forschung
Lernmaterial
Interview Dr. Jens Brandenburg (Bundesministerium für Bildung und Forschung) (optional)
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4.5 Bedeutung für Medien- und Informationskultur
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4.5 Bedeutung für Medien- und Informationskultur
Lernmaterial
Interview Dr. Sibylle Anderl (FAZ) (optional)
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4.6 Bedeutung für Unternehmen
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4.6 Bedeutung für Unternehmen
Lernmaterial
Interview Dr, Sebastian Wieczorek (SAP) (optional)
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Interview Dr. Anna Christmann (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz) (optional)
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4.7 Bedeutung für Suchmaschinen
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4.7 Bedeutung für Suchmaschinen
Lernmaterial
4.8 Die Rolle von Zielsetzung, Kontrolle und Tests
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4.8 Die neue Rolle von Zielsetzungen, Kontrolle und Tests
Lernmaterial
Interview Julia Gundlach (Bertelsmann Stiftung) (optional)
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4.9 Die Rolle menschlicher Arbeit
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4.9 Die Rolle menschlicher Arbeit
Lernmaterial
4.10 Wo geht die Reise hin?
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4.10 Wo geht die Reise hin?
Lernmaterial
Interview Andre Zayarni (Qdrant) (optional)
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4.11 Wie kann ich am Ball bleiben?
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4.11 Wie kann ich am Ball bleiben?
Lernmaterial
4.12 Zusammenfassung Woche 4
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4.13 Kurszusammenfassung und abschließende Worte
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Update: Was gibt es Neues im Bereich generative KI? (2024)
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Studium am HPI (optional)
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Lesematerialien
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Hausaufgabe Woche 4
Lernmaterial