4.6 Bedeutung für Unternehmen

This video belongs to the openHPI course ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft?. Do you want to see more?

Enroll yourself for free

An error occurred while loading the video player, or it takes a long time to initialize. You can try clearing your browser cache. Please try again later and contact the helpdesk if the problem persists.

Go to overview

Woche 1
- Willkommen zum Kurs
- Umfrage zum Kursstart
- 1.0 Teamvorstellung und Kursübersicht
- 1.1 Übersicht Woche 1
- 1.2 Das Zeitalter von ChatGPT und Co.
- 1.2 Das Zeitalter von ChatGPT und Co.
- 1.3 Warum ist Sprache so interessant?
- 1.3 Warum ist Sprache so interessant?
- 1.4 Von der API zum Chat: Die Innovation hinter ChatGPT
- 1.4 Von der API zum Chat: Die Innovation hinter ChatGPT
- 1.5 "Wege nach Rom"
- 1.5 "Wege nach Rom"
- Exkurs 1 (optional): Wiederholung Grundlagen der KI
- Exkurs 1 (optional): Wiederholung Grundlagen der KI
- 1.6 Embeddings
- 1.6 Embeddings
- 1.7 Generative vs. diskriminative KI
- 1.7 Generative vs. diskriminative KI
- 1.8 Funktionsweise von generativer KI
- 1.8 Funktionsweise von generativer KI
- 1.9 Was ist datenzentrierte KI?
- 1.9 Was ist datenzentrierte KI?
- 1.10 Prompt Engineering und Vektor Datenbanken
- 1.10 Prompt Engineering und Vektor Datenbanken
- 1.11 Finetuning von Modellen
- 1.11 Finetuning von Modellen
- 1.12 Multimodalität
- 1.12 Multimodalität
- 1.13 Zusammenfassung Woche 1
- Exkurs 2 (optional): ChatGPT im Detail: Über Transformer, Attention und RLHF
- Exkurs 2 (optional): ChatGPT im Detail: Über Transformer, Attention und RLHF
- Exkurs 3 (optional): open-source bricks (Kern AI)
- Exkurs 4 (optional): open-source refinery (Kern AI)
- Lernmaterialien
- Hausaufgabe Woche 1
Woche 2
- Willkommen zu Kurswoche 2
- Nachtrag Embeddings
- 2.1 Übersicht Woche 2
- 2.2 LLM als Puzzleteil
- 2.2 LLM als Puzzleteil
- 2.3 Open-Source Alternativen
- 2.3 Open Source Alternativen
- 2.4 Überblick Anwendungsfälle
- 2.5 Wie kann ich loslegen?
- 2.5 Wie kann ich loslegen?
- 2.6.1 Conversational AI (1)
- 2.6.2 Conversational AI (2)
- 2.6 Conversational AI
- 2.7 Prototyping und Datentransformation
- 2.7 Prototyping und Datentransformation
- 2.8 Postfächer
- 2.8 Postfächer
- 2.9 Dokumentenanalyse
- 2.9 Dokumentenanalyse
- 2.10 Programmieren mit ChatGPT: Snake
- 2.10 Programmieren mit ChatGPT
- 2.11 Agenten
- 2.11 Agenten
- 2.12 Ihre Ideen!
- 2.13 Prompt Engineering in der Praxis
- 2.13 Prompt Engineering in der Praxis
- 2.14 Zusammenfassung Woche 2
- Exkurs 1 (optional) Lean NLP Canvas
- Lesematerialien
- Hausaufgabe Woche 2
Woche 3
- Willkommen zu Kurswoche 3
- Nachtrag LLMs mit eigenen Inhalten via VektorDB
- 3.1 Übersicht Woche 3
- 3.2 Mehrwert generativer KI
- 3.2 Mehrwert generativer KI
- 3.3 Langlebigkeit von Daten, Kurzlebigkeit von Modellen
- 3.3 Langlebigkeit von Daten, Kurzlebigkeit von Modellen
- 3.4 Die optimale generative KI
- 3.4 Die optimale generative KI
- 3.5 Copyright der Trainingsdaten
- 3.5 Copyright der Trainingsdaten
- 3.6 Die Rolle von Open Source
- 3.6 Die Rolle von Open Source
- 3.7 Halluzinationen
- 3.7 Halluzination
- 3.8 Jailbreaks
- 3.8 Jailbreaks
- 3.9 Fairness und Bias
- 3.9 Fairness und Bias
- 3.10 Monopolstellung und die Rolle von Europa
- 3.10 Monopolstellung und die Rolle von Europa
- Interview mit Sebastian Heinz (statworx und AI Hub Frankfurt) (optional)
- 3.11 Erklärbarkeit und KI Sicherheit
- 3.11 Erklärbarkeit und KI Sicherheit
- 3.12 Nachhaltigkeit und Trainingskosten
- 3.12 Nachhaltigkeit und Trainingskosten
- 3.13 Choose your battles
- 3.13 Choose your battles
- 3.14 Zusammenfassung Woche 3
- Lesematerialien
- Hausaufgabe Woche 3
Woche 4
- Willkommen zu Kurswoche 4
- 4.1 Übersicht Woche 4
- 4.2 Wer muss generative KI verstehen, welche Rollen gibt es?
- 4.2 Wer muss generative KI verstehen, welche Rollen gibt es?
- 4.3 Bedeutung für Kunst und Kultur
- 4.3 Bedeutung für Kunst und Kultur
- 4.4 Bedeutung für Lehre und Forschung
- 4.4 Bedeutung für Lehre und Forschung
- Interview Dr. Jens Brandenburg (Bundesministerium für Bildung und Forschung) (optional)
- 4.5 Bedeutung für Medien- und Informationskultur
- 4.5 Bedeutung für Medien- und Informationskultur
- Interview Dr. Sibylle Anderl (FAZ) (optional)
- 4.6 Bedeutung für Unternehmen
- 4.6 Bedeutung für Unternehmen
- Interview Dr, Sebastian Wieczorek (SAP) (optional)
- Interview Dr. Anna Christmann (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz) (optional)
- 4.7 Bedeutung für Suchmaschinen
- 4.7 Bedeutung für Suchmaschinen
- 4.8 Die Rolle von Zielsetzung, Kontrolle und Tests
- 4.8 Die neue Rolle von Zielsetzungen, Kontrolle und Tests
- Interview Julia Gundlach (Bertelsmann Stiftung) (optional)
- 4.9 Die Rolle menschlicher Arbeit
- 4.9 Die Rolle menschlicher Arbeit
- 4.10 Wo geht die Reise hin?
- 4.10 Wo geht die Reise hin?
- Interview Andre Zayarni (Qdrant) (optional)
- 4.11 Wie kann ich am Ball bleiben?
- 4.11 Wie kann ich am Ball bleiben?
- 4.12 Zusammenfassung Woche 4
- 4.13 Kurszusammenfassung und abschließende Worte
- Update: Was gibt es Neues im Bereich generative KI? (2024)
- Studium am HPI (optional)
- Lesematerialien
- Hausaufgabe Woche 4
I like, I wish
- I like, I wish - was ist das?
- Umfrage zum Kursabschluss