Self-paced course
The listed learning units belong to the course ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft?. Do you want to access all course content?
Willkommen zum Kurs
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Umfrage zum Kursstart
Survey
1.0 Teamvorstellung und Kursübersicht
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1.1 Übersicht Woche 1
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1.2 Das Zeitalter von ChatGPT und Co.
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1.2 Das Zeitalter von ChatGPT und Co.
Learning materials
1.3 Warum ist Sprache so interessant?
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1.3 Warum ist Sprache so interessant?
Learning materials
1.4 Von der API zum Chat: Die Innovation hinter ChatGPT
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1.4 Von der API zum Chat: Die Innovation hinter ChatGPT
Learning materials
1.5 "Wege nach Rom"
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1.5 "Wege nach Rom"
Learning materials
Exkurs 1 (optional): Wiederholung Grundlagen der KI
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Exkurs 1 (optional): Wiederholung Grundlagen der KI
Learning materials
1.6 Embeddings
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1.6 Embeddings
Learning materials
1.7 Generative vs. diskriminative KI
Video
1.7 Generative vs. diskriminative KI
Learning materials
1.8 Funktionsweise von generativer KI
Video
1.8 Funktionsweise von generativer KI
Learning materials
1.9 Was ist datenzentrierte KI?
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1.9 Was ist datenzentrierte KI?
Learning materials
1.10 Prompt Engineering und Vektor Datenbanken
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1.10 Prompt Engineering und Vektor Datenbanken
Learning materials
1.11 Finetuning von Modellen
Video
1.11 Finetuning von Modellen
Learning materials
1.12 Multimodalität
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1.12 Multimodalität
Learning materials
1.13 Zusammenfassung Woche 1
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Exkurs 2 (optional): ChatGPT im Detail: Über Transformer, Attention und RLHF
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Exkurs 2 (optional): ChatGPT im Detail: Über Transformer, Attention und RLHF
Learning materials
Exkurs 3 (optional): open-source bricks (Kern AI)
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Exkurs 4 (optional): open-source refinery (Kern AI)
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Lernmaterialien
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Hausaufgabe Woche 1
Learning materials
Willkommen zu Kurswoche 2
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Nachtrag Embeddings
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2.1 Übersicht Woche 2
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2.2 LLM als Puzzleteil
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2.2 LLM als Puzzleteil
Learning materials
2.3 Open-Source Alternativen
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2.3 Open Source Alternativen
Learning materials
2.4 Überblick Anwendungsfälle
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2.5 Wie kann ich loslegen?
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2.5 Wie kann ich loslegen?
Survey
2.6.1 Conversational AI (1)
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2.6.2 Conversational AI (2)
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2.6 Conversational AI
Learning materials
2.7 Prototyping und Datentransformation
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2.7 Prototyping und Datentransformation
Learning materials
2.8 Postfächer
Video
2.8 Postfächer
Learning materials
2.9 Dokumentenanalyse
Video
2.9 Dokumentenanalyse
Learning materials
2.10 Programmieren mit ChatGPT: Snake
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2.10 Programmieren mit ChatGPT
Learning materials
2.11 Agenten
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2.11 Agenten
Learning materials
2.12 Ihre Ideen!
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2.13 Prompt Engineering in der Praxis
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2.13 Prompt Engineering in der Praxis
Learning materials
2.14 Zusammenfassung Woche 2
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Exkurs 1 (optional) Lean NLP Canvas
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Lesematerialien
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Hausaufgabe Woche 2
Learning materials
Willkommen zu Kurswoche 3
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Nachtrag LLMs mit eigenen Inhalten via VektorDB
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3.1 Übersicht Woche 3
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3.2 Mehrwert generativer KI
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3.2 Mehrwert generativer KI
Learning materials
3.3 Langlebigkeit von Daten, Kurzlebigkeit von Modellen
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3.3 Langlebigkeit von Daten, Kurzlebigkeit von Modellen
Learning materials
3.4 Die optimale generative KI
Video
3.4 Die optimale generative KI
Learning materials
3.5 Copyright der Trainingsdaten
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3.5 Copyright der Trainingsdaten
Learning materials
3.6 Die Rolle von Open Source
Video
3.6 Die Rolle von Open Source
Learning materials
3.7 Halluzinationen
Video
3.7 Halluzination
Learning materials
3.8 Jailbreaks
Video
3.8 Jailbreaks
Learning materials
3.9 Fairness und Bias
Video
3.9 Fairness und Bias
Learning materials
3.10 Monopolstellung und die Rolle von Europa
Video
3.10 Monopolstellung und die Rolle von Europa
Learning materials
Interview mit Sebastian Heinz (statworx und AI Hub Frankfurt) (optional)
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3.11 Erklärbarkeit und KI Sicherheit
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3.11 Erklärbarkeit und KI Sicherheit
Learning materials
3.12 Nachhaltigkeit und Trainingskosten
Video
3.12 Nachhaltigkeit und Trainingskosten
Learning materials
3.13 Choose your battles
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3.13 Choose your battles
Learning materials
3.14 Zusammenfassung Woche 3
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Lesematerialien
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Hausaufgabe Woche 3
Learning materials
Willkommen zu Kurswoche 4
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4.1 Übersicht Woche 4
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4.2 Wer muss generative KI verstehen, welche Rollen gibt es?
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4.2 Wer muss generative KI verstehen, welche Rollen gibt es?
Learning materials
4.3 Bedeutung für Kunst und Kultur
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4.3 Bedeutung für Kunst und Kultur
Learning materials
4.4 Bedeutung für Lehre und Forschung
Video
4.4 Bedeutung für Lehre und Forschung
Learning materials
Interview Dr. Jens Brandenburg (Bundesministerium für Bildung und Forschung) (optional)
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4.5 Bedeutung für Medien- und Informationskultur
Video
4.5 Bedeutung für Medien- und Informationskultur
Learning materials
Interview Dr. Sibylle Anderl (FAZ) (optional)
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4.6 Bedeutung für Unternehmen
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4.6 Bedeutung für Unternehmen
Learning materials
Interview Dr, Sebastian Wieczorek (SAP) (optional)
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Interview Dr. Anna Christmann (Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz) (optional)
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4.7 Bedeutung für Suchmaschinen
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4.7 Bedeutung für Suchmaschinen
Learning materials
4.8 Die Rolle von Zielsetzung, Kontrolle und Tests
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4.8 Die neue Rolle von Zielsetzungen, Kontrolle und Tests
Learning materials
Interview Julia Gundlach (Bertelsmann Stiftung) (optional)
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4.9 Die Rolle menschlicher Arbeit
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4.9 Die Rolle menschlicher Arbeit
Learning materials
4.10 Wo geht die Reise hin?
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4.10 Wo geht die Reise hin?
Learning materials
Interview Andre Zayarni (Qdrant) (optional)
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4.11 Wie kann ich am Ball bleiben?
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4.11 Wie kann ich am Ball bleiben?
Learning materials
4.12 Zusammenfassung Woche 4
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4.13 Kurszusammenfassung und abschließende Worte
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Update: Was gibt es Neues im Bereich generative KI? (2024)
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Studium am HPI (optional)
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Lesematerialien
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Hausaufgabe Woche 4
Learning materials