列出的学习单元属于课程Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger。您想访问所有课程内容吗？
Woche 1
Willkommen zum Kurs
文本
Umfrage zum Kursstart
调查
1.0 Teamvorstellung und Kursüberblick
视频
1.1 Übersicht Woche 1
视频
1.2 Das Bild in den Medien
视频
1.2 Das Bild in den Medien
自我测试
1.3 Was ein Computer gut kann
视频
1.3 Was ein Computer gut kann
自我测试
1.4 Gegenüberstellung
视频
1.4 Gegenüberstellung
自我测试
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
视频
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
自我测试
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
视频
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
自我测试
1.6 Warum jetzt?
视频
1.6 Warum jetzt?
自我测试
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen?
视频
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen
自我测试
1.8 Ein Projekt von A bis Z
视频
1.8 Ein Projekt von A bis Z
自我测试
1.9 Fazit Woche 1
视频
Lesematerial
文本
Hausaufgabe Woche 1
分级测试
Woche 2
Willkommen zu Kurswoche 2
文本
Nachtrag zu Woche 1
文本
2.1 Übersicht Woche 2
视频
2.2 Machine Learning
视频
2.2 Machine Learning
自我测试
2.3 Supervised Learning
视频
2.3 Supervised Learning
自我测试
2.4 Unsupervised Learning
视频
2.4 Unsupervised Learning
自我测试
2.5 Semisupervised Learning
视频
2.5 Semisupervised Learning
自我测试
2.6 Reinforcement Learning
视频
2.6 Reinforcement Learning
自我测试
2.7 Datenbereitstellung
视频
2.7 Datenbereitstellung
自我测试
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
视频
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
自我测试
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
视频
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
自我测试
2.9 Fazit Woche 2
视频
Lesematerial
文本
Hausaufgabe Woche 2
分级测试
Woche 3
Willkommen zu Kurswoche 3
文本
3.1 Übersicht Woche 3
视频
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
视频
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
自我测试
3.3 No-Free-Lunch-Theorem
视频
3.3 No-Free-Lunch Theorem
自我测试
3.4 Aufbau Fallbeispiele
视频
3.5 K-Nächste-Nachbarn
视频
3.5 K-Nächste-Nachbarn
自我测试
3.6 Entscheidungsbäume
视频
3.6 Entscheidungsbäume
自我测试
3.7 Regression
视频
3.7 Regression
自我测试
3.8.1 Künstliche neuronale Netze (1)
视频
3.8.2 Künstliche neuronale Netze (2)
视频
3.8.2 Künstliche neuronale Netze
自我测试
3.9 Ensemble Learning
视频
3.9 Ensemble Learning
自我测试
Exkurs 1 Bilder und Texte
视频
3.10 Fazit Woche 3
视频
Lesematerial
文本
Hausaufgabe Woche 3
分级测试
Woche 4
Willkommen zu Kurswoche 4
文本
Nachtrag zu Woche 2 + 3: instanzbasiertes- und parametrisiertes Training, Datenannotationen
文本
4.1 Übersicht Woche 4
视频
4.2 Blickwinkel und Akteure
视频
4.2 Blickwinkel und Akteure
自我测试
4.3 Mehrwert und Anwendungsgebiete
视频
4.4 Einschränkungen generell
视频
4.4 Einschränkungen generell
自我测试
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
视频
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
自我测试
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
视频
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
自我测试
4.6 Was wissen wir wirklich?
视频
4.6 Was wissen wir wirklich?
自我测试
4.7 Diskriminierung
视频
4.7 Diskriminierung
自我测试
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
视频
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
自我测试
Exkurs 2 Deep Fakes
视频
4.9 Ethik und Moral
视频
4.9 Ethik und Moral
自我测试
4.10 Fazit Woche 4
视频
4.11 Abschließende Worte
视频
Lesematerial
文本
Hausaufgabe Woche 4
分级测试