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Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential across industries, but its development and deployment come with environmental costs. The course covers topics such as the carbon footprint of AI models, methods for measuring and reporting environmental impacts, and challenges in estimating the sustainability of AI technologies. Students will gain insights into energy and carbon accounting, along with case studies demonstrating how AI’s environmental footprint is assessed. The course aims to provide a comprehensive understanding of the relationship between AI and the environment, equipping learners with knowledge to contribute to more sustainable AI practices.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

Current courses

Sustainability in the digital age: Energy-Efficient Software Development

Detlef Thoms, Manfred Mensch , Jonas Keil, Christian Golze , Robert Werlich, Richard Bremer

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

Digital systems offer a great opportunity to significantly reduce carbon emissions and can contribute to the efficient use of energy. However, all systems also need energy. This area of tension is addressed in the course: Sustainability in the digital age - Energy-Efficient Software Development. To effectively reduce the carbon footprint of digitalization, it is necessary to apply algorithmic efficiency and sustainability by design as guiding principles in digital engineering. We will introduce strategies to develop software that prioritizes minimized energy consumption through optimal coding and green testing practices. We will look at how the CO2 emissions of operating software applications can be measured and calculated. How to measure the performance and energy consumption of Large Language Models will be covered as well. Further we share approaches how to use advances in hardware technology and operate digital systems efficiently in data centers based on eco-friendly and cost-effective capacity management strategies.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

Mar 25, 2025 - Apr 8, 2025
Enterprise Computing, Cloud and Operating Systems, Programming
Record of Achievement
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Upcoming courses

Sustainability in the Digital Age: Efficient AI Techniques in the LLM Era

Haojin Yang

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

In an era where digital technologies are reshaping industries and daily life, the environmental impact of AI systems has become a growing concern. This course explores efficient AI methodologies to address these challenges. From deep learning model compression to low-bit quantization and collaborative inference, we delve into techniques that enhance computational efficiency and reduce energy consumption. In Week 2, we focus on low-bit quantization specifically for large language models (LLMs), showcasing cutting-edge open-source tools and models. Join us to learn how to build sustainable AI systems while pushing the boundaries of innovation.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

May 27, 2025 - Jun 10, 2025
Record of Achievement
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Self-paced courses

Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems

Vanessa Parli

Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential across industries, but its development and deployment come with environmental costs. The course covers topics such as the carbon footprint of AI models, methods for measuring and reporting environmental impacts, and challenges in estimating the sustainability of AI technologies. Students will gain insights into energy and carbon accounting, along with case studies demonstrating how AI’s environmental footprint is assessed. The course aims to provide a comprehensive understanding of the relationship between AI and the environment, equipping learners with knowledge to contribute to more sustainable AI practices.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

Self-paced since Mar 18, 2025
Big Data and AI
Record of Achievement
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KI-Biases verstehen und vermeiden

Jennifer Fritz

Künstliche Intelligenz durchdringt zunehmend unseren (Arbeits)Alltag. Vor allem generative KI-Systeme haben die Masse der Arbeitnehmerschaft erreicht. Doch diese KI-Systeme sind nicht frei von Vorurteilen und Verzerrungen – sogenannten Biases – denn sie sind durch Menschen erzeugt. Diese Biases können zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Das Erkennen, Verstehen und Bereinigen von Biases ist deshalb von entscheidender Bedeutung, um eine gerechte und ethische Nutzung zu gewährleisten und potenzielle Schäden von Teilnehmenden und Unternehmen abzuwählen.

Self-paced since Feb 26, 2025
Big Data and AI
Record of Achievement
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Workshop: Python-Minigames in Replit

Lasse Medla, Alexander Junger

Willkommen zu unserem neuen Workshop-Format auf openHPI

Möchtest du eine der weltweit beliebtesten Programmiersprachen schnell und praxisnah lernen? Dann ist dieser Python-Workshop perfekt für dich!

In kurzen, verständlichen Videos vermitteln wir dir die Grundkonzepte der Programmiersprache Python – und das auf eine spannende Weise: Lerne Python, indem du ein Spiel programmierst. Am Ende bist du in der Lage, ein eigenes Spiel zu entwickeln und dieses mit eigenen Ideen zu gestalten. Mach mit und erlebe, wie viel Spaß Programmieren machen kann!

Der Workshop richtet sich an Schüler*innen ab der 8. Klasse und dauert ca. 2-3 Stunden. Es gibt die Möglichkeit, einen Teilnahmenachweis zu erhalten. Wir freuen uns auf euer Feedback zu diesem neuen Format!

Weitere Angebote für Schüler*innen findet ihr hier: www.hpi.de/schueler. Die nächsten Bewerbungsphasen für die Formate starten Anfang Februar 2025.

Der Workshop richtet sich an Schüler & Schülerinnen ab ca. 8. Klasse. Bei diesem Angebot handelt es sich um einen Workshop, der ca. 2-3 Stunden umfasst. Hierbei könnt ihr Teilnahmenachweise erhalten. Wir freuen uns über euer Feedback zu dem Format!

Self-paced since Feb 18, 2025
Programming
Confirmation of Participation
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Elizabeth Press

This course explores the hype and realities surrounding AI, the challenges companies face in using AI profitably, and how Germany is performing in the AI landscape. It offers insights into how AI can power business strategies, be successfully integrated into operations, and scaled for long-term profitable growth. Created for managers and data experts looking to maximize AI’s potential, the course requires no prior experience, though a basic understanding of business strategy, data analytics, and AI concepts is beneficial.

Self-paced since Dec 23, 2024
Big Data and AI
Record of Achievement
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Selbstlernkurs – Positive Lernbeziehungen gestalten

Helga Breuninger Stiftung

Dieses modulare Onlinetraining ist eine Einführung in das intus³ Beziehungslernen nach Dr. Helga Breuninger und Professor Dr. Wilfried Schley.

In 4 Lernabschnitte erhalten Sie jeweils einen inhaltlichen Input mit Videoszenen aus dem Unterricht. Danach folgen Übungen zur Reflexion mit abschließenden Aufgaben für den Praxistransfer. Inhaltliche Schwerpunkte sind das Wahrnehmen eigener und fremder Bedürfnisse, der bewusste Einsatz von Intuition und Akzeptanz zur Bewältigung unerwarteter Situationen sowie die Veränderung der eigenen Wahrnehmung vom Problem- in den Potenzialblick. Ziel des Kurses ist es, die wertschätzende und wohlwollende Haltung als Nährboden für positive Lernbeziehungen zu entwickeln.

Self-paced since Nov 17, 2024
Professional Skills
Record of Achievement
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Python – schnell und intensiv Programmieren lernen

Berry Boessenkool

Du willst in kurzer Zeit die praktische, einfache und sehr vielseitig einsetzbare Programmiersprache Python erlernen? Dann ist dieser openHPI-Kurs genau das Richtige für dich! In hohem Tempo erlernst du die Grundlagen des Programmierens. Dein erworbenes Wissen wird durch praktische Programmieraufgaben vertieft, die automatisch ausgewertet werden. Der Kurs setzt mathematisches Wissen (10. Klasse) voraus.

Im Selbststudium ist keine Zertifizierung möglich, aber alle Lerninhalte sind mitsamt des automatischen Feedbacks verfügbar.

Schreibe dich jetzt kostenlos ein und leg gleich los!

Self-paced since Oct 29, 2024
Programming
Record of Achievement
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Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar?

Prof. Dr. Robert Ranisch, Dr. Joschka Haltaufderheide

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz, mobile Gesundheitsapps oder der Einsatz von Robotern verändern das Gesundheitswesen rasant und haben enorme Potenziale. Sie stehen allerdings auch mit großen ethischen Risiken in Verbindung.

Erforsche mit uns die ethischen Auswirkungen von digitalen Technologien auf die Gesundheit von morgen. Wirf einen kritischen Blick auf wichtige ethische Themen wie Verantwortung und Kontrolle, Wohlergehen und Autonomie oder Fairness und Gerechtigkeit in einer technologisch fortschreitenden Gesundheitsversorgung.

Dieser Kurs bietet die Möglichkeit, sich unabhängig vom bisherigen Wissensstand mit diesen wichtigen Themen und unterschiedlichen Technologien auseinanderzusetzen und das Verständnis von Chancen und Grenzen eines verantwortlichen Einsatzes im Gesundheitsbereich zu vertiefen. Melde Dich jetzt kostenlos an!

Self-paced since Oct 16, 2024
Digital Health
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Quantencomputing Ferienkurs – Einführung für SchülerInnen

Isabel Nha Minh Le, Marcel Pfaffhauser, Manuel Wirth

Was sind Quantencomputer, was können sie und wie funktionieren sie?

In zwei Wochen gehen wir zusammen einige theoretische Grundlagen des Quantencomputings durch: Wie funktioniert ein Quantencomputer? Warum ist diese neue Technologie interessant? Gemeinsam schauen wir uns erste Schritte im Programmieren eines Quantencomputers an. Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht notwendig, können aber hilfreich sein. Das Kursniveau richtet sich an Schüler:innen ab der 9. Klasse und lässt sich auch wunderbar in den Physik- oder Informatikunterricht integrieren.

Du bist noch nicht in der 9. Klasse, interessierst dich aber für das Thema? Probiere den Kurs trotzdem gerne aus! Der Kurs ist so gestaltet, dass du dir die Videos immer wieder anschauen kannst und auch die Selbsttest so oft wiederholen kannst wie du möchtest.

Melde dich gleich an!!!

Bei diesem Kurs handelt sich um ein passives Angebot, d.h. der Kurs ist unbetreut.

Self-paced since Aug 23, 2024
Record of Achievement
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Objektorientierte Programmierung in Java - Schulversion

openHPI-Java-Team

Dieser Kurs ist offen für alle, richtet sich aber in erster Linie an Schüler:innen. Alle, die schon immer in die Welt des Programmierens hineinschnuppern wollten oder schon erste Erfahrung in der Programmierung gesammelt haben sind herzlich willkommen. In vier Modulen (10 Wochen) beschäftigen wir uns mit den Grundlagen der Programmiersprache Java und der objektorientierten Programmierung und lösen gemeinsam mit Detektiv Duke einen mysteriösen Entführungsfall. Mit diesem Kurs möchten wir v.a. Schüler:innen der Oberstufe (Jahrgangsstufe 10-13) ansprechen.

Durch regelmäßige Programmieraufgaben wird das Gelernte angewendet und die Teilnehmer erwerben praktische Kenntnisse in der Programmiersprache Java.

Voraussetzungen für diesen Kurs sind lediglich ein Interesse an Programmierung, ein Computer mit Internetzugang und ein moderner Browser. Vorhergehende Programmiererfahrung ist hilfreich, aber nicht notwendig.

Self-paced since Jun 16, 2024
Programming
Record of Achievement
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Programmieren lernen mit Python - Schulversion

HPI-Student Team für Python

Dieser Kurs ist offen für alle, richtet sich aber in erster Linie an Schüler:innen.
Alle, die schon immer in die Welt des Programmierens hineinschnuppern wollten oder schon erste Erfahrungen in der Programmierung gesammelt haben, sind herzlich willkommen. In 4 Modulen (10 Wochen) beschäftigen wir uns auf spielerische Art und Weise mit der Programmiersprache Python und vertiefen das neue Wissen mit vielen praktischen Beispielen. Der Kurs ist für Schüler:innen der Mittelstufe (ab der 7. Klasse) gedacht und lässt sich wunderbar in den Unterricht integrieren.

Self-paced since Jun 16, 2024
Programming
Record of Achievement
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Potsdam Cyber Games

Per Preisausschreiben wurdest Du ausgewählt, nach HoneyPot Island zu reisen und das neue Luxushotel zu testen. Endlich mal Urlaub! 🧳 Doch schon als Du ankommst, merkst Du, dass das technisch gut ausgestattete Hotel vor Sicherheitslücken nur so strotzt. Die Hotelmanagerin bittet Dich nun um Hilfe: Dein Urlaub wird zur Hackation, denn jetzt "testest" Du alle Systeme.

Für mehr Informationen schau doch mal auf unserer Website vorbei.

Self-paced since May 8, 2024
Cybersecurity
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openHPI Winter School

openHPI Team

Die rasante Entwicklung von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, DALLE und Midjourney hat künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den öffentlichen Fokus gerückt.

Tauchen Sie mit der openHPI Winter School in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ein! Wir präsentieren Ihnen die erfolgreichsten openHPI KI-Kurse. Unsere Kurse bieten Ihnen in diesem Winter die ideale Möglichkeit, unabhängig von Ihrem bisherigen Wissensstand und Erfahrungsniveau, Ihr Verständnis für KI und ML zu vertiefen.

Sie können jeden der vier beliebten KI-Kurse im Selbststudium abzuschließen und erhalten dafür einen Leistungsnachweis. Melden Sie sich jetzt kostenlos an und starten Sie Ihre spannende Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz!

Self-paced since Mar 31, 2024
Big Data and AI
Record of Achievement
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