Las unidades de aprendizaje listadas pertenecen al curso Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger. ¿Desea acceder a todo el contenido del curso?
Woche 1
Willkommen zum Kurs
Texto
Umfrage zum Kursstart
Encuesta
1.0 Teamvorstellung und Kursüberblick
Vídeo
1.1 Übersicht Woche 1
Vídeo
1.2 Das Bild in den Medien
Vídeo
1.2 Das Bild in den Medien
Prueba de autoevaluación
1.3 Was ein Computer gut kann
Vídeo
1.3 Was ein Computer gut kann
Prueba de autoevaluación
1.4 Gegenüberstellung
Vídeo
1.4 Gegenüberstellung
Prueba de autoevaluación
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
Vídeo
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
Prueba de autoevaluación
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
Vídeo
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
Prueba de autoevaluación
1.6 Warum jetzt?
Vídeo
1.6 Warum jetzt?
Prueba de autoevaluación
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen?
Vídeo
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen
Prueba de autoevaluación
1.8 Ein Projekt von A bis Z
Vídeo
1.8 Ein Projekt von A bis Z
Prueba de autoevaluación
1.9 Fazit Woche 1
Vídeo
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 1
Prueba evaluada
Woche 2
Willkommen zu Kurswoche 2
Texto
Nachtrag zu Woche 1
Texto
2.1 Übersicht Woche 2
Vídeo
2.2 Machine Learning
Vídeo
2.2 Machine Learning
Prueba de autoevaluación
2.3 Supervised Learning
Vídeo
2.3 Supervised Learning
Prueba de autoevaluación
2.4 Unsupervised Learning
Vídeo
2.4 Unsupervised Learning
Prueba de autoevaluación
2.5 Semisupervised Learning
Vídeo
2.5 Semisupervised Learning
Prueba de autoevaluación
2.6 Reinforcement Learning
Vídeo
2.6 Reinforcement Learning
Prueba de autoevaluación
2.7 Datenbereitstellung
Vídeo
2.7 Datenbereitstellung
Prueba de autoevaluación
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
Vídeo
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
Prueba de autoevaluación
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
Vídeo
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
Prueba de autoevaluación
2.9 Fazit Woche 2
Vídeo
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 2
Prueba evaluada
Woche 3
Willkommen zu Kurswoche 3
Texto
3.1 Übersicht Woche 3
Vídeo
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
Vídeo
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
Prueba de autoevaluación
3.3 No-Free-Lunch-Theorem
Vídeo
3.3 No-Free-Lunch Theorem
Prueba de autoevaluación
3.4 Aufbau Fallbeispiele
Vídeo
3.5 K-Nächste-Nachbarn
Vídeo
3.5 K-Nächste-Nachbarn
Prueba de autoevaluación
3.6 Entscheidungsbäume
Vídeo
3.6 Entscheidungsbäume
Prueba de autoevaluación
3.7 Regression
Vídeo
3.7 Regression
Prueba de autoevaluación
3.8.1 Künstliche neuronale Netze (1)
Vídeo
3.8.2 Künstliche neuronale Netze (2)
Vídeo
3.8.2 Künstliche neuronale Netze
Prueba de autoevaluación
3.9 Ensemble Learning
Vídeo
3.9 Ensemble Learning
Prueba de autoevaluación
Exkurs 1 Bilder und Texte
Vídeo
3.10 Fazit Woche 3
Vídeo
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 3
Prueba evaluada
Woche 4
Willkommen zu Kurswoche 4
Texto
Nachtrag zu Woche 2 + 3: instanzbasiertes- und parametrisiertes Training, Datenannotationen
Texto
4.1 Übersicht Woche 4
Vídeo
4.2 Blickwinkel und Akteure
Vídeo
4.2 Blickwinkel und Akteure
Prueba de autoevaluación
4.3 Mehrwert und Anwendungsgebiete
Vídeo
4.4 Einschränkungen generell
Vídeo
4.4 Einschränkungen generell
Prueba de autoevaluación
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
Vídeo
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
Prueba de autoevaluación
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
Vídeo
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
Prueba de autoevaluación
4.6 Was wissen wir wirklich?
Vídeo
4.6 Was wissen wir wirklich?
Prueba de autoevaluación
4.7 Diskriminierung
Vídeo
4.7 Diskriminierung
Prueba de autoevaluación
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
Vídeo
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
Prueba de autoevaluación
Exkurs 2 Deep Fakes
Vídeo
4.9 Ethik und Moral
Vídeo
4.9 Ethik und Moral
Prueba de autoevaluación
4.10 Fazit Woche 4
Vídeo
4.11 Abschließende Worte
Vídeo
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 4
Prueba evaluada