The listed learning units belong to the course Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger. Do you want to access all course content?
Woche 1
Willkommen zum Kurs
Text
Umfrage zum Kursstart
Survey
1.0 Teamvorstellung und Kursüberblick
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1.1 Übersicht Woche 1
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1.2 Das Bild in den Medien
Video
1.2 Das Bild in den Medien
Self-test
1.3 Was ein Computer gut kann
Video
1.3 Was ein Computer gut kann
Self-test
1.4 Gegenüberstellung
Video
1.4 Gegenüberstellung
Self-test
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
Video
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
Self-test
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
Video
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
Self-test
1.6 Warum jetzt?
Video
1.6 Warum jetzt?
Self-test
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen?
Video
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen
Self-test
1.8 Ein Projekt von A bis Z
Video
1.8 Ein Projekt von A bis Z
Self-test
1.9 Fazit Woche 1
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Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 1
Graded Test
Woche 2
Willkommen zu Kurswoche 2
Text
Nachtrag zu Woche 1
Text
2.1 Übersicht Woche 2
Video
2.2 Machine Learning
Video
2.2 Machine Learning
Self-test
2.3 Supervised Learning
Video
2.3 Supervised Learning
Self-test
2.4 Unsupervised Learning
Video
2.4 Unsupervised Learning
Self-test
2.5 Semisupervised Learning
Video
2.5 Semisupervised Learning
Self-test
2.6 Reinforcement Learning
Video
2.6 Reinforcement Learning
Self-test
2.7 Datenbereitstellung
Video
2.7 Datenbereitstellung
Self-test
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
Video
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
Self-test
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
Video
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
Self-test
2.9 Fazit Woche 2
Video
Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 2
Graded Test
Woche 3
Willkommen zu Kurswoche 3
Text
3.1 Übersicht Woche 3
Video
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
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3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
Self-test
3.3 No-Free-Lunch-Theorem
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3.3 No-Free-Lunch Theorem
Self-test
3.4 Aufbau Fallbeispiele
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3.5 K-Nächste-Nachbarn
Video
3.5 K-Nächste-Nachbarn
Self-test
3.6 Entscheidungsbäume
Video
3.6 Entscheidungsbäume
Self-test
3.7 Regression
Video
3.7 Regression
Self-test
3.8.1 Künstliche neuronale Netze (1)
Video
3.8.2 Künstliche neuronale Netze (2)
Video
3.8.2 Künstliche neuronale Netze
Self-test
3.9 Ensemble Learning
Video
3.9 Ensemble Learning
Self-test
Exkurs 1 Bilder und Texte
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3.10 Fazit Woche 3
Video
Lesematerial
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Hausaufgabe Woche 3
Graded Test
Woche 4
Willkommen zu Kurswoche 4
Text
Nachtrag zu Woche 2 + 3: instanzbasiertes- und parametrisiertes Training, Datenannotationen
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4.1 Übersicht Woche 4
Video
4.2 Blickwinkel und Akteure
Video
4.2 Blickwinkel und Akteure
Self-test
4.3 Mehrwert und Anwendungsgebiete
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4.4 Einschränkungen generell
Video
4.4 Einschränkungen generell
Self-test
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
Video
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
Self-test
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
Video
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
Self-test
4.6 Was wissen wir wirklich?
Video
4.6 Was wissen wir wirklich?
Self-test
4.7 Diskriminierung
Video
4.7 Diskriminierung
Self-test
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
Video
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
Self-test
Exkurs 2 Deep Fakes
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4.9 Ethik und Moral
Video
4.9 Ethik und Moral
Self-test
4.10 Fazit Woche 4
Video
4.11 Abschließende Worte
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Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 4
Graded Test