Die Lerneinheiten in dieser Liste gehören zum Kurs Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger. Möchten Sie auf den gesamten Kursinhalt zugreifen?
Woche 1
Willkommen zum Kurs
Text
Umfrage zum Kursstart
Umfrage
1.0 Teamvorstellung und Kursüberblick
Video
1.1 Übersicht Woche 1
Video
1.2 Das Bild in den Medien
Video
1.2 Das Bild in den Medien
Selbsttest
1.3 Was ein Computer gut kann
Video
1.3 Was ein Computer gut kann
Selbsttest
1.4 Gegenüberstellung
Video
1.4 Gegenüberstellung
Selbsttest
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
Video
1.5.1 Einordnung von Fachbegriffen (1)
Selbsttest
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
Video
1.5.2 Einordnung von Fachbegriffen (2)
Selbsttest
1.6 Warum jetzt?
Video
1.6 Warum jetzt?
Selbsttest
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen?
Video
1.7 Wer muss Machine Learning verstehen
Selbsttest
1.8 Ein Projekt von A bis Z
Video
1.8 Ein Projekt von A bis Z
Selbsttest
1.9 Fazit Woche 1
Video
Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 1
Benoteter Test
Woche 2
Willkommen zu Kurswoche 2
Text
Nachtrag zu Woche 1
Text
2.1 Übersicht Woche 2
Video
2.2 Machine Learning
Video
2.2 Machine Learning
Selbsttest
2.3 Supervised Learning
Video
2.3 Supervised Learning
Selbsttest
2.4 Unsupervised Learning
Video
2.4 Unsupervised Learning
Selbsttest
2.5 Semisupervised Learning
Video
2.5 Semisupervised Learning
Selbsttest
2.6 Reinforcement Learning
Video
2.6 Reinforcement Learning
Selbsttest
2.7 Datenbereitstellung
Video
2.7 Datenbereitstellung
Selbsttest
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
Video
2.8.1 Evaluationsmetriken (1)
Selbsttest
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
Video
2.8.2 Evaluationsmetriken (2)
Selbsttest
2.9 Fazit Woche 2
Video
Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 2
Benoteter Test
Woche 3
Willkommen zu Kurswoche 3
Text
3.1 Übersicht Woche 3
Video
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
Video
3.2 Allgemeines Konzept Supervised Learning
Selbsttest
3.3 No-Free-Lunch-Theorem
Video
3.3 No-Free-Lunch Theorem
Selbsttest
3.4 Aufbau Fallbeispiele
Video
3.5 K-Nächste-Nachbarn
Video
3.5 K-Nächste-Nachbarn
Selbsttest
3.6 Entscheidungsbäume
Video
3.6 Entscheidungsbäume
Selbsttest
3.7 Regression
Video
3.7 Regression
Selbsttest
3.8.1 Künstliche neuronale Netze (1)
Video
3.8.2 Künstliche neuronale Netze (2)
Video
3.8.2 Künstliche neuronale Netze
Selbsttest
3.9 Ensemble Learning
Video
3.9 Ensemble Learning
Selbsttest
Exkurs 1 Bilder und Texte
Video
3.10 Fazit Woche 3
Video
Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 3
Benoteter Test
Woche 4
Willkommen zu Kurswoche 4
Text
Nachtrag zu Woche 2 + 3: instanzbasiertes- und parametrisiertes Training, Datenannotationen
Text
4.1 Übersicht Woche 4
Video
4.2 Blickwinkel und Akteure
Video
4.2 Blickwinkel und Akteure
Selbsttest
4.3 Mehrwert und Anwendungsgebiete
Video
4.4 Einschränkungen generell
Video
4.4 Einschränkungen generell
Selbsttest
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
Video
4.5.1 Wichtigkeit der Daten (1)
Selbsttest
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
Video
4.5.2 Wichtigkeit der Daten (2)
Selbsttest
4.6 Was wissen wir wirklich?
Video
4.6 Was wissen wir wirklich?
Selbsttest
4.7 Diskriminierung
Video
4.7 Diskriminierung
Selbsttest
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
Video
4.8 Einfluss auf das tägliche Leben
Selbsttest
Exkurs 2 Deep Fakes
Video
4.9 Ethik und Moral
Video
4.9 Ethik und Moral
Selbsttest
4.10 Fazit Woche 4
Video
4.11 Abschließende Worte
Video
Lesematerial
Text
Hausaufgabe Woche 4
Benoteter Test