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Current courses

PD Dr. Haojin Yang, Weixing Wang, Jona Otholt, Zi Yang , Gregor Nickel , Dr. Zhitong Xiong, Constantin Le Cleï , Dr. Peng Yuan , Dr. Liangjing Zhang

Extreme weather events have caused severe damage and loss of life in recent decades. Traditional numerical weather prediction, while accurate, is computationally intensive—requiring supercomputers that consume massive amounts of energy. In contrast, energy-efficient AI offers a transformative alternative. This course explores how modern AI models can drastically reduce energy consumption and CO₂ emissions while improving the accuracy and accessibility of weather forecasting. Through practical examples, we demonstrate how techniques like LoRA fine-tuning, diffusion models, and GNSS-based sensing can enhance forecasting capabilities on both large and personal devices. By the end of this course, learners will understand how efficient AI methods enable sustainable, high-precision weather prediction for the future.

  • Dec 3, 2025 - Dec 17, 2025
  • Big Data and AI
  • Record of Achievement
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Upcoming courses

Jennifer Fritz

Künstliche Intelligenz ist längst Teil deines Alltags geworden. Von Empfehlungsalgorithmen in sozialen Medien bis hin zu dem generieren von Geburtstagsgrüßen – fast überall kann heute KI drin stecken. Doch KI-Systeme sind nicht neutral: Sie können diskriminieren, ausgrenzen und bestehende Ungerechtigkeiten verstärken. Wir zeigen dir, wie du das erkennst und was du dagegen tun kannst.

Dieser Kurs richtet sich an Schüler:innen ab der 9. Klasse, aber auch alle anderen sind herzlichst willkommen.

  • Jan 15, 2026 - Feb 5, 2026
  • Record of Achievement
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Self-paced courses

Felix Boelter

Die wachsende Bedeutung von KI-Chatbots in der modernen Arbeitswelt stellt Organisationen vor neue Herausforderungen und Chancen. Wie können intelligente Assistenten dabei helfen, große Dokumentensammlungen zu analysieren oder Daten für Berichte aufzubereiten? Welche Möglichkeiten entstehen, wenn Chatbots direkt mit den Programmen arbeiten, die wir täglich nutzen? Und wie lassen sich diese Technologien praktisch und sicher in bestehende Arbeitsabläufe integrieren?

Entdecken Sie in diesem zweiwöchigen, praxisorientierten Kurs, wie Sie Ihren eigenen funktionsfähigen Chatbot erstellen und mit Ihren Dokumenten und Anwendungen verbinden können. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte ohne tiefe Programmierungskenntnisse und folgt dem Prinzip „wenig Theorie, viel Praxis“. Sie lernen, wie moderne KI-Tools wie OpenWebUI, OpenRouter und Docker zusammenarbeiten, um leistungsstarke KI-Assistenten zu schaffen.

  • Self-paced since Dec 10, 2025
  • Data Science
  • Record of Achievement
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Prof. Dr. Katrin Böhme, Sarah Bormann, Anja Henke, Dr. Thorben Jansen , Janne Mesenhöller

Künstliche Intelligenz ist längst Teil des gesellschaftlichen und schulischen Alltags und eröffnet neue Möglichkeiten für das Lehren und Lernen. Besonders im sprachlichen Unterricht können KI-Systeme individuelle Lernprozesse unterstützen, etwa durch automatisiertes Feedback zu Texten oder das individualisierte Lernen mit Intelligenten Tutoriellen Systemen. Gleichzeitig bringt der Einsatz von KI-basierten Systemen im schulischen Kontext ethische, rechtliche und soziale Herausforderungen mit sich. Der Kurs thematisiert all dies und unterstützt Lehrkräfte dabei, die Chancen KI-basierter Systeme zu nutzen und Risiken reflektiert sowie konstruktiv zu begegnen.

  • Self-paced since Dec 3, 2025
  • Professional Skills
  • Record of Achievement
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Christian Drumm, Stephan Jacobs

Join this free online course to learn how to program with Python. You’ll be introduced to the fundamentals of the programming language like variables, data types, and loops. More complex topics like functions, libraries, and file input and output will also be covered. At the end of the course, you’ll be able to write simple Python programs to be prepared for your next programming challenges.

  • Self-paced since Nov 26, 2025
  • Programming
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Dr. Thorben Jansen , Hannah Pünjer , Nils-Jonathan Schaller

Du bist überzeugt, aber noch nicht überzeugend? In diesem Kurs lernst du, wie du deine Meinung klar und verständlich rüberbringen kannst. Schritt für Schritt entwickelst du die Fähigkeit, ein Thema zu verstehen, dir eine eigene Meinung zu bilden und mit anderen zu diskutieren. Dabei unterstützt dich ein KI-gestütztes Lerntool, das dich als Coach, Feedbackgeber und Gesprächspartner begleitet.

Wichtige Infos

Zusätzlich zu den Kursmaterialien auf openHPI kannst du in diesem Kurs Schreibübungen machen und bekommst dazu Feedback von einer KI. Das Ganze läuft direkt im Browser – du musst also nichts installieren und dich auch nicht registrieren. (Denk Link findest du in dem Kurs.) Beim ersten Start bekommst du automatisch einen 10-stelligen Code (z. B. abc123defg). Den solltest du dir unbedingt aufschreiben, weil du ohne ihn später nicht mehr an deine Texte kommst.
Wichtig: Nach 30 Tagen werden alle deine Texte automatisch gelöscht. Wenn du sie behalten möchtest, speichere sie also vorher ab. Chats und Feedback liefert eine KI auf Basis der OpenAI-Technologie.

  • Self-paced since Oct 24, 2025
  • Fundamentals
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Mario Tormo Romero

In this course, you’ll learn how to work with time series data — one of the most common and challenging types of data across industries. We’ll start from the basics, introducing you to key concepts like trends, seasonality, and stationarity, and gradually move into more advanced forecasting techniques. You’ll explore both classical statistical models and modern machine learning approaches, and see how deep learning architectures like RNNs, LSTMs, and transformers are being used for cutting-edge forecasting tasks today. Along the way, we’ll cover real-world examples from finance, healthcare, weather forecasting, and beyond. By the end of the course, you’ll have the skills to analyze time series data, build reliable forecasting models, and apply them to practical problems.

  • Self-paced since Oct 1, 2025
  • Big Data and AI, Data Science
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openHPI Teaching Team
🎓 Code your Future – Deine Skills. Deine Ferien. Deine Zukunft.🚀

Lust auf was richtig Nützliches in den Ferien? In unseren Summer Coding Kursen 2025 lernst du nicht nur programmieren sondern du baust Skills auf, die dich weiterbringen. Egal ob du Games feierst, Apps cool findest oder einfach mal wissen willst, wie Computer eigentlich „denken“ – bei uns bist du richtig.

Python – einfach zu lernen, super vielseitig, ideal für Einsteiger:innen. Von Mini-Games bis hin zu Webentwicklung oder KI, mit Python kannst du sofort loslegen.

Java – die Sprache hinter vielen Games, Android-Apps und Unternehmenssoftware. Wenn du tiefer eintauchen willst, ist Java genau dein Ding.

Suche dir einen Kurs aus oder mache beide!

Was bringt es dir?

Du lernst echte Coding-Skills, die du sofort anwenden kannst. Du trainierst dein logisches Denken ganz nebenbei. Du stärkst deine digitale Selbstbestimmung: Versteh die Technik, statt von ihr gesteuert zu werden. Du bekommst einen Leistungsnachweis, den du z. B. für Bewerbungen nutzen kannst.

Die Ferienkurse richten sich an Schüler*innen ab der 8. bzw 10. Klasse und dauern jeweils ca. 4 Wochen. Du brauchst keine Vorkenntnisse. Es gibt die Möglichkeit, einen Leistungsnachweis zu erhalten. Die Kurse sind kostenlos. Wir freuen uns auf deine Teilnahme und dein Feedback!

  • Self-paced since Sep 15, 2025
  • Programming
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Haojin Yang
Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

In an era where digital technologies are reshaping industries and daily life, the environmental impact of AI systems has become a growing concern. This course explores efficient AI methodologies to address these challenges. From deep learning model compression to low-bit quantization and collaborative inference, we delve into techniques that enhance computational efficiency and reduce energy consumption. We will also focus on low-bit quantization specifically for large language models (LLMs), showcasing cutting-edge open-source tools and models. Join us to learn how to build sustainable AI systems while pushing the boundaries of innovation.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

  • Self-paced since Jun 10, 2025
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Antonio Rueda-Toicen

Practical Computer Vision in PyTorch is a comprehensive, hands-on course for developers and practitioners eager to explore computer vision with PyTorch. It spans image classification, object detection, segmentation, and generative modeling. Emphasizing implementation, participants work through coding demos and projects with industry-standard tools and libraries. By the end, they will be able to build and fine-tune computer-vision models for real-world applications.

  • Self-paced since May 21, 2025
  • Big Data and AI, Data Science
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Jennifer Fritz

Künstliche Intelligenz durchdringt zunehmend unseren (Arbeits)Alltag. Vor allem generative KI-Systeme haben die Masse der Arbeitnehmerschaft erreicht. Doch diese KI-Systeme sind nicht frei von Vorurteilen und Verzerrungen – sogenannten Biases – denn sie sind durch Menschen erzeugt. Diese Biases können zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Das Erkennen, Verstehen und Bereinigen von Biases ist deshalb von entscheidender Bedeutung, um eine gerechte und ethische Nutzung zu gewährleisten und potenzielle Schäden von Teilnehmenden und Unternehmen abzuwählen.

  • Self-paced since Feb 26, 2025
  • Big Data and AI
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Elizabeth Press

This course explores the hype and realities surrounding AI, the challenges companies face in using AI profitably, and how Germany is performing in the AI landscape. It offers insights into how AI can power business strategies, be successfully integrated into operations, and scaled for long-term profitable growth. Created for managers and data experts looking to maximize AI’s potential, the course requires no prior experience, though a basic understanding of business strategy, data analytics, and AI concepts is beneficial.

  • Self-paced since Dec 23, 2024
  • Big Data and AI
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Helga Breuninger Stiftung
Dieses modulare Onlinetraining ist eine Einführung in das intus³ Beziehungslernen nach Dr. Helga Breuninger und Professor Dr. Wilfried Schley.

In 4 Lernabschnitte erhalten Sie jeweils einen inhaltlichen Input mit Videoszenen aus dem Unterricht. Danach folgen Übungen zur Reflexion mit abschließenden Aufgaben für den Praxistransfer. Inhaltliche Schwerpunkte sind das Wahrnehmen eigener und fremder Bedürfnisse, der bewusste Einsatz von Intuition und Akzeptanz zur Bewältigung unerwarteter Situationen sowie die Veränderung der eigenen Wahrnehmung vom Problem- in den Potenzialblick. Ziel des Kurses ist es, die wertschätzende und wohlwollende Haltung als Nährboden für positive Lernbeziehungen zu entwickeln.

  • Self-paced since Nov 17, 2024
  • Professional Skills
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openHPI Team

Die rasante Entwicklung von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, DALLE und Midjourney hat künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den öffentlichen Fokus gerückt.

Tauchen Sie mit der openHPI Winter School in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ein! Wir präsentieren Ihnen die erfolgreichsten openHPI KI-Kurse. Unsere Kurse bieten Ihnen in diesem Winter die ideale Möglichkeit, unabhängig von Ihrem bisherigen Wissensstand und Erfahrungsniveau, Ihr Verständnis für KI und ML zu vertiefen.

Sie können jeden der vier beliebten KI-Kurse im Selbststudium abzuschließen und erhalten dafür einen Leistungsnachweis. Melden Sie sich jetzt kostenlos an und starten Sie Ihre spannende Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz!

  • Self-paced since Mar 31, 2024
  • Big Data and AI
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