Las unidades de aprendizaje listadas pertenecen al curso Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis. ¿Desea acceder a todo el contenido del curso?
Woche 1
Willkommen zum Kurs
Texto
Umfrage zum Kursstart
Encuesta
1.0 Teamvorstellung und Kursüberblick
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1.1 Übersicht Projekte + Aufbau Videos
Vídeo
1.2 Übersicht Woche 1
Vídeo
1.3 Einführung Jupyter Notebooks
Vídeo
1.3 Einführung Jupyter Notebooks
Prueba de autoevaluación
1.4.1 Grundlagen in Python
Vídeo
1.4.2 Grundlagen in Python
Vídeo
1.4 Grundlagen Python
Prueba de autoevaluación
1.5 Programmierbibliotheken
Vídeo
1.5 Programmierbibliotheken
Prueba de autoevaluación
1.6 Recap: Begriffe und Definitionen
Vídeo
1.6 Recap: Begriffe und Definitionen
Prueba de autoevaluación
1.7 Bereiche von Machine Learning
Vídeo
1.7 Bereiche von Machine Learning
Prueba de autoevaluación
1.8.1 Hauspreise in Kalifornien
Vídeo
1.8.2 Hauspreise in Kalifornien
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1.8.3 Hauspreise in Kalifornien
Vídeo
1.8 Hauspreise in Kalifornien
Prueba de autoevaluación
1.9 Ergebnis und Auswertung
Vídeo
1.9 Ergebnis und Auswertung
Prueba de autoevaluación
Hot Topic: Reinforcement Learning
Vídeo
Hot Topic: Reinforcement Learning
Prueba de autoevaluación
Hot Topic: Model Governance
Vídeo
Hot Topic: Model Governance
Prueba de autoevaluación
1.10 Zusammenfassung Woche 1
Vídeo
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 1
Prueba evaluada
Woche 2
Willkommen zu Kurswoche 2
Texto
2.1 Übersicht Woche 2
Vídeo
2.2 Einführung Recommender Systems
Vídeo
2.2 Einführung Recommender Systems
Prueba de autoevaluación
2.3 Erster Blick in die Daten
Vídeo
2.3 Erster Blick in die Daten
Prueba de autoevaluación
2.4 Grundlagen Datenbereinigung
Vídeo
2.4 Grundlagen Datenbereinigung
Prueba de autoevaluación
2.5 Recommender Systems 1
Vídeo
2.5 Recommender Systems 1
Prueba de autoevaluación
2.6 Recommender Systems 2
Vídeo
2.6 Recommender Systems 2
Prueba de autoevaluación
2.7 Ergebnis und Auswertung
Vídeo
2.8 Zusammenfassung Woche 2
Vídeo
Hot Topic: AutoML Systeme
Vídeo
Hot Topic: AutoML Systeme
Prueba de autoevaluación
Hot Topic: Federated Learning
Vídeo
Hot Topic: Federated Learning
Prueba de autoevaluación
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 2
Prueba evaluada
Woche 3
Willkommen zu Kurswoche 3
Texto
Nachtrag zu Woche 2: One-Hot-Encoding
Texto
3.1 Übersicht Woche 3
Vídeo
3.2 Datenformate
Vídeo
3.2 Datenformate
Prueba de autoevaluación
3.3 Datenrepräsentationen
Vídeo
3.3 Datenrepräsentationen
Prueba de autoevaluación
3.4 Hyperparameter
Vídeo
3.4 Hyperparameter
Prueba de autoevaluación
3.5.1 Sentiment Analyse
Vídeo
3.5.2 Sentiment Analyse
Vídeo
3.5 Sentiment Analysis
Prueba de autoevaluación
3.6 Mehr Daten, bessere Ergebnisse
Vídeo
3.6 Mehr Daten, bessere Ergebnisse
Prueba de autoevaluación
3.7 Datenlabeling
Vídeo
3.7 Datenlabeling
Prueba de autoevaluación
Hot Topic: Forschung & Gründung am HPI
Vídeo
Hot Topic: Large-scale Language Models
Vídeo
Hot Topic: Large-scale Language Models
Prueba de autoevaluación
3.8 Zusammenfassung von Woche 3
Vídeo
Lesematerial
Texto
Hausaufgabe Woche 3
Prueba evaluada
Woche 4
Willkommen zu Kurswoche 4
Texto
Nachtrag: Klassifikation vs. Regression vs. Clustering und F1-Score
Texto
4.1 Übersicht von Woche 4
Vídeo
4.2 Einführung Computer Vision
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4.2 Einführung Computer Vision
Prueba de autoevaluación
4.3 Erster Blick in die Daten
Vídeo
4.3 Erster Blick in die Daten
Prueba de autoevaluación
4.4.1 Grundlagen der Datenbeschaffung
Vídeo
4.4.2 Grundlagen der Datenbeschaffung
Vídeo
4.4 Grundlagen der Datenbeschaffung
Prueba de autoevaluación
4.5 Bilderkennung 1
Vídeo
4.6 Bilderkennung 2
Vídeo
4.6 Bilderkennung
Prueba de autoevaluación
4.7 Auswertung und Ergebnis
Vídeo
Hot Topic: Bias und Fairness in ML
Vídeo
Hot Topic: Bias und Fairness in ML
Prueba de autoevaluación
Hot Topic: Explainability
Vídeo
Hot Topic: Explainability
Prueba de autoevaluación
4.8 Zusammenfassung Woche 4
Vídeo
4.9 Abschließende Worte
Vídeo
Dankeschön, abschließende Worte und die Zukunft
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Lesematerial
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Hausaufgabe Woche 4
Prueba evaluada