Перераховані навчальні одиниці належать до курсу Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis. Бажаєте отримати доступ до всього вмісту курсу?
Woche 1
Willkommen zum Kurs
Текст
Umfrage zum Kursstart
Опитування
1.0 Teamvorstellung und Kursüberblick
Відео
1.1 Übersicht Projekte + Aufbau Videos
Відео
1.2 Übersicht Woche 1
Відео
1.3 Einführung Jupyter Notebooks
Відео
1.3 Einführung Jupyter Notebooks
Самоперевірка
1.4.1 Grundlagen in Python
Відео
1.4.2 Grundlagen in Python
Відео
1.4 Grundlagen Python
Самоперевірка
1.5 Programmierbibliotheken
Відео
1.5 Programmierbibliotheken
Самоперевірка
1.6 Recap: Begriffe und Definitionen
Відео
1.6 Recap: Begriffe und Definitionen
Самоперевірка
1.7 Bereiche von Machine Learning
Відео
1.7 Bereiche von Machine Learning
Самоперевірка
1.8.1 Hauspreise in Kalifornien
Відео
1.8.2 Hauspreise in Kalifornien
Відео
1.8.3 Hauspreise in Kalifornien
Відео
1.8 Hauspreise in Kalifornien
Самоперевірка
1.9 Ergebnis und Auswertung
Відео
1.9 Ergebnis und Auswertung
Самоперевірка
Hot Topic: Reinforcement Learning
Відео
Hot Topic: Reinforcement Learning
Самоперевірка
Hot Topic: Model Governance
Відео
Hot Topic: Model Governance
Самоперевірка
1.10 Zusammenfassung Woche 1
Відео
Lesematerial
Текст
Hausaufgabe Woche 1
Оцінюваний тест
Woche 2
Willkommen zu Kurswoche 2
Текст
2.1 Übersicht Woche 2
Відео
2.2 Einführung Recommender Systems
Відео
2.2 Einführung Recommender Systems
Самоперевірка
2.3 Erster Blick in die Daten
Відео
2.3 Erster Blick in die Daten
Самоперевірка
2.4 Grundlagen Datenbereinigung
Відео
2.4 Grundlagen Datenbereinigung
Самоперевірка
2.5 Recommender Systems 1
Відео
2.5 Recommender Systems 1
Самоперевірка
2.6 Recommender Systems 2
Відео
2.6 Recommender Systems 2
Самоперевірка
2.7 Ergebnis und Auswertung
Відео
2.8 Zusammenfassung Woche 2
Відео
Hot Topic: AutoML Systeme
Відео
Hot Topic: AutoML Systeme
Самоперевірка
Hot Topic: Federated Learning
Відео
Hot Topic: Federated Learning
Самоперевірка
Lesematerial
Текст
Hausaufgabe Woche 2
Оцінюваний тест
Woche 3
Willkommen zu Kurswoche 3
Текст
Nachtrag zu Woche 2: One-Hot-Encoding
Текст
3.1 Übersicht Woche 3
Відео
3.2 Datenformate
Відео
3.2 Datenformate
Самоперевірка
3.3 Datenrepräsentationen
Відео
3.3 Datenrepräsentationen
Самоперевірка
3.4 Hyperparameter
Відео
3.4 Hyperparameter
Самоперевірка
3.5.1 Sentiment Analyse
Відео
3.5.2 Sentiment Analyse
Відео
3.5 Sentiment Analysis
Самоперевірка
3.6 Mehr Daten, bessere Ergebnisse
Відео
3.6 Mehr Daten, bessere Ergebnisse
Самоперевірка
3.7 Datenlabeling
Відео
3.7 Datenlabeling
Самоперевірка
Hot Topic: Forschung & Gründung am HPI
Відео
Hot Topic: Large-scale Language Models
Відео
Hot Topic: Large-scale Language Models
Самоперевірка
3.8 Zusammenfassung von Woche 3
Відео
Lesematerial
Текст
Hausaufgabe Woche 3
Оцінюваний тест
Woche 4
Willkommen zu Kurswoche 4
Текст
Nachtrag: Klassifikation vs. Regression vs. Clustering und F1-Score
Текст
4.1 Übersicht von Woche 4
Відео
4.2 Einführung Computer Vision
Відео
4.2 Einführung Computer Vision
Самоперевірка
4.3 Erster Blick in die Daten
Відео
4.3 Erster Blick in die Daten
Самоперевірка
4.4.1 Grundlagen der Datenbeschaffung
Відео
4.4.2 Grundlagen der Datenbeschaffung
Відео
4.4 Grundlagen der Datenbeschaffung
Самоперевірка
4.5 Bilderkennung 1
Відео
4.6 Bilderkennung 2
Відео
4.6 Bilderkennung
Самоперевірка
4.7 Auswertung und Ergebnis
Відео
Hot Topic: Bias und Fairness in ML
Відео
Hot Topic: Bias und Fairness in ML
Самоперевірка
Hot Topic: Explainability
Відео
Hot Topic: Explainability
Самоперевірка
4.8 Zusammenfassung Woche 4
Відео
4.9 Abschließende Worte
Відео
Dankeschön, abschließende Worte und die Zukunft
Текст
Lesematerial
Текст
Hausaufgabe Woche 4
Оцінюваний тест