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Die rasante Entwicklung von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, DALLE und Midjourney hat künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den öffentlichen Fokus gerückt.

Tauchen Sie mit der openHPI Winter School in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ein! Wir präsentieren Ihnen die erfolgreichsten openHPI KI-Kurse. Unsere Kurse bieten Ihnen in diesem Winter die ideale Möglichkeit, unabhängig von Ihrem bisherigen Wissensstand und Erfahrungsniveau, Ihr Verständnis für KI und ML zu vertiefen.

Sie können jeden der vier beliebten KI-Kurse im Selbststudium abzuschließen und erhalten dafür einen Leistungsnachweis. Melden Sie sich jetzt kostenlos an und starten Sie Ihre spannende Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz!

Self-paced since March 31, 2024
Language: Deutsch
Beginner, Big Data and AI

Course information

Von Mitte Dezember 2023 bis Ende März 2024 haben Sie die Möglichkeit, Ihre Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der openHPI Winter School zu vertiefen.

Diese Kurse können Sie ab sofort bis zum 31. März 2024 belegen sowie mit Prüfung und Leistungsnachweis abschließen:

Bei erfolgreichem Abschluss eines Kurses erhalten Sie zusätzlich einen Leistungsnachweis und Open Badge für die openHPI Winter School.

Investieren Sie in Ihre Zukunft! Melden Sie sich heute an und entdecken Sie mit unserer openHPI Winter School die Möglichkeiten von KI und ML.

Bitte beachten Sie: Sie können sich für die openHPI Winter School erst anmelden, nachdem Sie einen der vier Kurse erfolgreich mit einem Leistungsnachweis abgeschlossen haben. Die Anzeige oben kann leider zu Missverständnissen führen. Unsere Plattform überprüft alle vier Kurse, unabhängig davon, welchen Sie erfolgreich absolviert haben.

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The course is free. Just register for an account on openHPI and take the course!
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Learners

Current
Today
1,041
Course End
Mar 31, 2024
1,014
Course Start
Dec 15, 2023
6

Certificate Requirements

  • Gain a Record of Achievement by earning at least 50% of the maximum number of points from all graded assignments.

Find out more in the certificate guidelines.

This course is offered by

Johannes Hötter

Johannes Hötter hat am Hasso Plattner Institut Data Engineering studiert, und zuvor Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er ist spezialisiert auf Künstliche Intelligenz für Texte, Dokumente und Sprache, und hat die Softwarefirma Kern AI mitgegründet.

Christian Warmuth

Christian Warmuth is a graduate of the Master's program in Data Engineering at the Hasso Plattner Institute. He earned his Bachelor's degree in Business Informatics in Mannheim in cooperation with SAP. After an extended stay in Silicon Valley, Christian developed a passion for the field of Artificial Intelligence and Machine Learning. Since then, he has been deeply involved in these topics in his free time as well as in professional and academic contexts.

Currently, Christian is working as an AI Engineer at SAP Signavio within the realm of Innovation Office & Strategic Projects. In this capacity, he focuses on bridging the gap between business processes and machine learning applications.

Christian publishes a blog and newsletter about innovation and artificial intelligence on unhyped.io.

Prof. Dr. Felix Naumann

Prof. Felix Naumann studied mathematics, economy, and computer sciences at the University of Technology in Berlin. After receiving his diploma (MA) in 1997 he completed his PhD thesis in the area of data quality at Humboldt University of Berlin in 2000. In 2001 and 2002 he worked at the IBM Almaden Research Center on data integration topics. From 2003 - 2006 he was assistant professor for information integration, again at the Humboldt-University of Berlin. Since 2006 he holds the chair for information systems at the Hasso Plattner Institute at the University of Potsdam in Germany. He has been visiting researcher at QCRI in Qatar, AT&T Research in New York, and IBM Research in California. His research interests include data profiling, data cleansing, and text mining. Next to numerous PC memberships for international conferences, he has organized several conferences in various roles, he is editor-in-chief for the Information Systems journal and trustee of the VLDB Endowment. More details are at https://hpi.de/naumann/people/felix-naumann.html .

PD Dr. Jessica Heesen

PD Dr. Jessica Heesen ist Leiterin des Forschungsschwerpunkts Medienethik und Informationstechnik am Internationalen Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW) der Universität Tübingen. Sie beschäftigt sich in ihrer Arbeit insbesondere mit philosophischen Fragestellungen und ethischen Konflikten im Bereich Medien und Digitalisierung. Dazu gehören Probleme der Meinungsfreiheit in Sozialen Medien ebenso wie Fragen nach einer wertorientierten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz.
Sie ist Autorin zahlreicher Veröffentlichungen zur Medien-, Technik- und Sicherheitsethik, darunter das Handbuch Medien- und Informationsethik. Ihre aktuellen Forschungsvorhaben beschäftigen sich mit der Nutzung von KI für diversitätsorientiertes und prosoziales Handeln, der Rolle von KI für Journalismus, der ethischen Reflexion von KI-Trainingsdaten und der Sicherheit von Kindern im Internet.
Jessica Heesen ist Leiterin der AG IT-Sicherheit und Privacy, Recht und Ethik der BMBF/Acatech-Plattform „Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz“, Sprecherin im baden-württembergischen Verbundprojekt „Digitalisierung im Dialog (digilog)“ für die Universität Tübingen und Mitglied im BMBF-Forum Privatheit. Sie wurde an der Universität Stuttgart promoviert und erhielt mit ihrer Habilitation am Karlsruher Institut für Technologie die Lehrbefugnis im Fach Philosophie.

Prof. Dr. Dr. Frauke Rostalski

Prof. Dr. Dr. Frauke Rostalski ist seit 2018 geschäftsführende Direktorin des Instituts für Strafrecht und Strafprozessrecht an der Universität zu Köln. Dort ist sie Inhaberin des Lehrstuhls für Strafrecht, Strafprozessrecht, Rechtsphilosophie und Rechtsvergleichung. Ein weiterer Schwerpunkt ihrer Forschung liegt auf den Herausforderungen der Digitalisierung für Recht und Moral. Sie studierte Rechtswissenschaften an der Philipps-Universität in Marburg und verbrachte Forschungsaufenthalte in China, Korea und den USA. An der Friedrich-Schiller-Universität in Jena promovierte sie zudem im Fach Philosophie. Frauke Rostalski ist Mitglied mehrerer wissenschaftlicher Vereinigungen, darunter auch die Kompetenzplattform Künstliche Intelligenz Nordrhein-Westfalen „KI.NRW“, wo sie den Teilbereich Recht des Zertifizierungsprojekts für den vertrauenswürdigen Einsatz von KI verantwortet. Seit April 2020 ist sie zudem Mitglied des Deutschen Ethikrates.

Dr. Sebastian Hallensleben

Dr. Sebastian Hallensleben leitet die Querschnittsthemen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. Er verantwortet sowohl die Entwicklung neuer digitaler Produkte und Services als auch das Begreifen von Digitalisierung als sektorübergreifender Gestaltungsaufgabe, u.a. durch Beratung und Konzeptentwicklung für den Bundestag, Bundesministerien und die EU-Kommission. Der Schwerpunkt liegt dabei insbesondere auf KI-Ethik, auf dem Umgang mit generierender KI sowie der Beschreibung von KI-Qualität. - Sebastian Hallensleben ist Vorsitzender des CEN-CENELEC JTC AI, der die europäischen KI-Standards zur Unterfütterung der EU-Regulierung erarbeitet, und Mitglied des Aufsichtsrats des StandICT-Programms der EU. Auf internationaler Ebene wirkt er u.a. in KI-Gremien der IEC, der OECD, des Europarats sowie der UNESCO mit. - In früheren Rollen arbeitete Sebastian Hallensleben unter anderem an Dialogprozessen zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik (z.B. im Rahmen von BMBF-Foresight) sowie in der Entwicklung nationaler und internationaler Infrastrukturprojekte für Abfall, Energie und Trinkwasser. Er ist promovierter Physiker und begann seine berufliche Laufbahn in IT-Entwicklung und Lösungsarchitekturen im Finanz- und Telekommunikationssektor, zunächst im mobilen Devicemanagement bei Ericsson, später bei AspectCapital in der systematischen Entwicklung von Handelssystemen.