Курс із самостійним навчанням

Quantenalgorithmen und -implementierung Teil 2 und 3

Запропоновано Prof. Dr. Gerhard Hellstern

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Teil 1 - Woche 1: weitere Algorithmen

In der ersten Woche betrachten den Bernstein-Vaziriani Algorithmus, Simons Algorithmus, die die Quanten Phase Estimation und die Quanten Fouriertransformation. Diese legen die Grundlage für die zweite Woche.

Einführung

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Bernstein-Vazirani Algorithmus

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Quiz: Bernstein-Vazirani Algorithmus

Самоперевірка

Demo: Bernstein-Vazirani Algorithmus

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Simons Algorithmus

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Quiz: Simon's Algorithmus

Вправа

Demo: Simons Algorithmus

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Quanten Phase Estimation

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Quiz: Quanten Phase Estimation

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Quanten Fourier Transformation

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Quiz: Quanten Fourier Transformation

Вправа

Demo: Quanten Phase Estimation

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Demo: Quanten Fourier Transformation

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Anwendung: Periodische Zustände

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Quiz: Periodische Zustände

Самоперевірка

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Teil 3 - Woche 1: Quanten Monte-Carlo Simulation und Optimierung

In der ersten Woche erfolgt die Darstellung der Quanten Monte-Carlo Simulation. Dieses Verfahren greift einige der besprochenen Algorithmen auf und erlaubt eine effizientere Berechnung von für die Praxis wichtigen Simulationsverfahren. Als weitere Anwendung von Quantenalgorithmen werden dann Optimierungsprobleme diskutiert.

Einführung

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Monte Carlo Simulation

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Quiz: Monte Carlo Simulation

Вправа

Monte Carlo mit Qubits I

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Quiz: Monte Carlo Simulation mit Qubits I

Самоперевірка

Monte Carlo mit Qubits II

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Quiz: Monte Carlo Simulation mit Qubits II

Самоперевірка

Demo: Quanten Monte Carlo

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Optimierung mit dem Quantencomputer I

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Quiz: Optimierung mit dem Quantencomputer I

Самоперевірка

Demo: Optimierung klassisch

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Optimierung mit dem Quantencomputer II

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Quiz: Optimierung mit dem Quantencomputer II

Самоперевірка

Demo: Optimierung mit dem Quantencomputer

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Optimierung Advanced

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Quiz: Optimierung Advanced

Самоперевірка

Jupyter Notebook

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Teil 3 - Woche 2: Anwendung der Algorithmen

In der letzten Woche wird ein möglicher Brückenschlag vom maschinellen Lernen zum Quanten-maschinellen Lernen eingeführt und anhand eines Beispieldatensatzes explizit vorgeführt. Eine Ausblick auf aktuelle Themen rund um Quantencomputing schließt den Kurs ab.

Von ML zu QML

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Quiz: Von ML zu QML

Самоперевірка

Tools für QML

Відео

Quiz: Tools für QML

Самоперевірка

Data Encoding

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Quiz: Data Encoding

Самоперевірка

Demo: Data Encoding

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Variationelle Schaltkreise

Відео

Quiz: Variationelle Schaltkreise

Самоперевірка

Demo: Variationelle Schaltkreise

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Quanten Neuronales Netz

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Demo: Quanten Neuronales Netz

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Quiz: Quanten Neuronales Netz

Самоперевірка

Aktuelle Themen

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Zusammenfassung und Ende

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Jupyter Notebooks

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