Curso al ritmo de cada uno

Quantenalgorithmen und -implementierung Teil 2 und 3

Impartido por Prof. Dr. Gerhard Hellstern

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Teil 1 - Woche 1: weitere Algorithmen

In der ersten Woche betrachten den Bernstein-Vaziriani Algorithmus, Simons Algorithmus, die die Quanten Phase Estimation und die Quanten Fouriertransformation. Diese legen die Grundlage für die zweite Woche.

Einführung

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Bernstein-Vazirani Algorithmus

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Quiz: Bernstein-Vazirani Algorithmus

Prueba de autoevaluación

Demo: Bernstein-Vazirani Algorithmus

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Simons Algorithmus

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Quiz: Simon's Algorithmus

Ejercicio

Demo: Simons Algorithmus

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Quanten Phase Estimation

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Quiz: Quanten Phase Estimation

Ejercicio

Quanten Fourier Transformation

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Quiz: Quanten Fourier Transformation

Ejercicio

Demo: Quanten Phase Estimation

Vídeo

Demo: Quanten Fourier Transformation

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Anwendung: Periodische Zustände

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Quiz: Periodische Zustände

Prueba de autoevaluación

Jupyter Notebook

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Teil 3 - Woche 1: Quanten Monte-Carlo Simulation und Optimierung

In der ersten Woche erfolgt die Darstellung der Quanten Monte-Carlo Simulation. Dieses Verfahren greift einige der besprochenen Algorithmen auf und erlaubt eine effizientere Berechnung von für die Praxis wichtigen Simulationsverfahren. Als weitere Anwendung von Quantenalgorithmen werden dann Optimierungsprobleme diskutiert.

Einführung

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Monte Carlo Simulation

Vídeo

Quiz: Monte Carlo Simulation

Ejercicio

Monte Carlo mit Qubits I

Vídeo

Quiz: Monte Carlo Simulation mit Qubits I

Prueba de autoevaluación

Monte Carlo mit Qubits II

Vídeo

Quiz: Monte Carlo Simulation mit Qubits II

Prueba de autoevaluación

Demo: Quanten Monte Carlo

Vídeo

Optimierung mit dem Quantencomputer I

Vídeo

Quiz: Optimierung mit dem Quantencomputer I

Prueba de autoevaluación

Demo: Optimierung klassisch

Vídeo

Optimierung mit dem Quantencomputer II

Vídeo

Quiz: Optimierung mit dem Quantencomputer II

Prueba de autoevaluación

Demo: Optimierung mit dem Quantencomputer

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Optimierung Advanced

Vídeo

Quiz: Optimierung Advanced

Prueba de autoevaluación

Jupyter Notebook

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Teil 3 - Woche 2: Anwendung der Algorithmen

In der letzten Woche wird ein möglicher Brückenschlag vom maschinellen Lernen zum Quanten-maschinellen Lernen eingeführt und anhand eines Beispieldatensatzes explizit vorgeführt. Eine Ausblick auf aktuelle Themen rund um Quantencomputing schließt den Kurs ab.

Von ML zu QML

Vídeo

Quiz: Von ML zu QML

Prueba de autoevaluación

Tools für QML

Vídeo

Quiz: Tools für QML

Prueba de autoevaluación

Data Encoding

Vídeo

Quiz: Data Encoding

Prueba de autoevaluación

Demo: Data Encoding

Vídeo

Variationelle Schaltkreise

Vídeo

Quiz: Variationelle Schaltkreise

Prueba de autoevaluación

Demo: Variationelle Schaltkreise

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Quanten Neuronales Netz

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Demo: Quanten Neuronales Netz

Vídeo

Quiz: Quanten Neuronales Netz

Prueba de autoevaluación

Aktuelle Themen

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Zusammenfassung und Ende

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Jupyter Notebooks

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