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Das World Wide Web (kurz WWW) hat unser Zusammenleben revolutioniert. Viele Menschen nutzen den Begriff, der die wohl wichtigste Anwendung im Internet beschreibt, sogar synonym für Internet – so fest ist es in unserem Sprachgebrauch inzwischen verankert.
Im dritten Teil unserer Kursreihe werfen wir einen Blick auf wegweisende Anwendungen im Web. Viele von uns nutzen regelmäßig die Google Suchmaschine, kaufen online ein oder lernen im Web, z.B. auf openHPI. Wie diese Anwendungen im Einzelnen funktionieren und welches Geschäftsmodell sie verfolgen, erfahren Sie in diesem Kurs.
Kurssprache: Deutsch
Beginner, Internet
Kursinformationen
In diesem Kurs wollen wir uns in erster Linie wichtige Anwendungen im Web ansehen, die Sie sicher auch schon benutzt haben. Wir werden auf die Suche mit Google eingehen und erklären, welche Suchmaschinentypen es gibt, wie Daten beschafft, aufbereitet und analysiert werden und welches Geschäftsmodell hinter der Google-Suchmaschine steckt.
Des Weiteren lernen Kursteilnehmer:innen mehr über das Einkaufen im Web und insbesondere das Online-Bezahlen.
Da auch das Online-Lernen zunehmend an Beliebtheit gewinnt und eine weitere wichtige Web-Anwendung darstellt, gehen wir am Beispiel mehrerer Lernplattformen wie openHPI und der HPI-Schul-Cloud auf die zugrundeliegenden Cloud-Technologien ein und erklären auch, wie Video-Streaming technisch funktioniert.
Dieser Kurs ist Teil unserer Kursreihe zum Thema Web-Technologien. Weitere Kurse in dieser Reihe sind
Sie können die Kurse einzeln mit Teilnahmebescheinigung und Leistungsnachweis abschließen. Zusätzlich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, im September/Oktober 2022 an einer Kombi-Prüfung teilzunehmen und dafür ein Qualifiziertes Zertifikat zu erwerben. Hier finden Sie weitere Informationen zur Kombi-Prüfung.
Zielgruppe:
- Interessierte, die verstehen möchten, welche Technologien hinter dem Alltagsphänomen "World Wide Web" stecken
- Internetnutzer:innen, die mit Sorge einige Entwicklungen im Web verfolgen
- Alle, die gerne über digitale Zukunftsthemen diskutieren
Arbeitsaufwand:
Je nach Vorkenntnissen und persönlichen Lernzielen beträgt der Arbeitsaufwand mindestens 3-6 Stunden pro Woche. Die geschätzte Zeit beinhaltet die Beschäftigung mit den bereitgestellten Lernmaterialien und Selbsttests, hinzu kommt noch die äußerst hilfreiche Teilnahme an den Diskussionen im Forum. Außerdem ist zusätzlich für jede Woche eine benotete Hausaufgabe mit einer Bearbeitungszeit von 60 Minuten angesetzt.
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Lernmaterial
Woche 1:
Suchen und Einkaufen im WebWoche 2:
Lernen mit openHPI und der HPI Schul-Cloud sowie Cloud ComputingI like, I wish:
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Ausgewählte Inhalte
Lernende
Bewertungen
Der Kurs wurde mit durchschnittlich 4.67 Sternen bei 9 abgegebenen Stimmen bewertet.
Anforderungen für Leistungsnachweise
- Den Leistungsnachweis erhält, wer in der Summe aller benoteten Aufgaben mindestens 50% der Höchstpunktzahl erreicht hat.
- Die Teilnahmebestätigung erhält, wer auf mindestens 80% der Kursunterlagen zugegriffen hat.
Mehr Informationen finden Sie in den Richtlinien für Leistungsnachweise.
Dieser Kurs wird angeboten von
Christoph Meinel (Univ.-Prof., Dr.rer.nat., Dr.sc.nat., 1954) war bis März 2023 geschäftsführender und wissenschaftlicher Direktor der Hasso-Plattner-Instituts für Digitaltechnik gGmbH (HPI). Er ist ordentlicher Professor (C4) für Informatik an der Universität Potsdam und hat den Lehrstuhl für "Internettechnologien und Systeme" am HPI inne. Von 2017 bis 2021 war er Gründungsdekan des Fachbereichs Digital Engineering an der Universität Potsdam. Seine Forschungsinteressen sind breit gefächert im Bereich innovativer Internetanwendungen und -systeme, insbesondere in den Bereichen digitale Bildung, E-Learning & Tele-Teaching, Künstliche Intelligenz und Deep Learning sowie Internet- und Informationssicherheit. Er ist auch auf dem Gebiet der Innovationsforschung tätig und erforscht die Stanford-Innovationsmethode Design Thinking. Frühere Forschungsinteressen lagen in der Telemedizin sowie in den theoretischen Grundlagen der Informatik in den Bereichen Komplexitätstheorie und effiziente OBDD-basierte Algorithmen und Datenstrukturen.