R ist eine weit verbreitete Programmiersprache für Datenanalyse und -visualisierung, Statistik, Forschung und Wirtschaft. In diesem Kurs werden die Grundlagen der Programmierung mit R vermittelt. Zentral steht dabei die praktische Anwendbarkeit des Erlernten.

Teilnehmer:innen werden nach dem Kurs Datensätze einlesen, verarbeiten und visualisieren können. Die Inhalte entsprechen dem Paradigma guter fachlicher Praxis für eine nachvollziehbare Arbeitsweise. Damit sind sie verwendbar für transparente Forschung und reproduzierbare Workflows.

三月 16, 2022 - 四月 13, 2022
语言: Deutsch
Beginner, Programming

课程信息

Zielgruppe:
Der Kurs richtet sich an Anfänger:innen, die bisher noch nicht mit R gearbeitet haben.

Vorkenntnisse:
- Kenntnis einer anderen Programmiersprache ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
- Du solltest optimalerweise Software auf deinem lokalen Rechner installieren können.

Umfang:
- Vier Kurswochen
- je 3-7 Stunden Aufwand (je nach Erfahrung mit anderen Programmiersprachen)

Inhalte:
- R/Rstudio, Syntax, Datentypen
- Tabellen einlesen und verarbeiten
- Grafiken erstellen

Nicht enthalten:
- Bedingungen und Schleifen
- Debugging
- Arrays, lists + lapply
- Rmarkdown, Webseiten mit R
- Versionskontrolle mit git
- interaktive Grafiken
- Tidyverse & shiny apps

课程内容

  • Woche 0 - Intro:

    (ab 9.3.) Willkommen, R installieren, Rstudio einrichten, Übungsaufgaben
  • Woche 1 - Grundlagen:

    Syntax, Hilfe, Vektoren, Statistik
  • Woche 2 - Datentypen:

    Funktionen, Logik, Zeichenketten, Kategorien, Pakete
  • Woche 3 - Tabellen:

    DataFrames, Matrizen, Dateien einlesen, zusammenführen, Fehldaten, Datenquellen
  • Woche 4 - Grafiken:

    Punkt- und Liniendiagramme, Balkendiagramme, hinzufügen, Komposition, Histogramme und Boxplots, exportieren, Ausblick

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证书要求

  • 课程证书 授予者需要至少取得课程总分的百分之 50%
  • 参与证明 授予者需要至少学习了所有课程资料的百分之 50%

欲知详情,请访问证书指南.

该课程提供者

Berry Boessenkool

Berry Boessenkool has been teaching R courses in various formats since 2012. He is a freelance R trainer and consultant and works part-time as a lecturer at HPI. His passion for programming was sparked in his studies of geoecology and the analysis of environmental data is still close to his heart.

Prof. Dr. Bert Arnrich

Prof. Dr.-Ing. Bert Arnrich is Professor for Digital Health – Connected Healthcare at the Digital Health Center of the Hasso Plattner Institute.    His research on ubiquitous sensing and computing technologies is directed towards paving the way for transforming healthcare systems from purely managing illness to maintaining wellness everywhere, anytime and for anyone.  He has been a PI in several European and national projects.  He has co-authored over 120 refereed research publications.    He studied "Informatics in the Natural Sciences" and received the PhD degree Dr.-Ing. for the thesis "Data Mart Based Research in Heart Surgery" from Bielefeld University in 2006. He established and headed the research group Pervasive Healthcare in the Wearable Computing Laboratory at ETH Zurich between 2006 and 2013.  He received an EU FP7 Marie Curie Cofound Fellowship in 2013 and was appointed to tenure track professorship at the Computer Engineering Department at Bosporus University until 2017.  Between 2017 and 2018 he worked as a Science Manager for Emerging Technologies at Accenture Technology Solutions.