Beim Laden des Videoplayers ist ein Fehler aufgetreten, oder es dauert lange, bis er initialisiert wird. Sie können versuchen, Ihren Browser-Cache zu leeren. Bitte versuchen Sie es später noch einmal und wenden Sie sich an den Helpdesk, wenn das Problem weiterhin besteht.
Du möchtest Informatik studieren? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig. Ein Informatikstudium stützt sich insbesondere in den ersten Semestern sehr auf einige Grundlagen der Mathematik, die an verschiedenen Schulen mit unterschiedlichem Fokus unterrichtet werden. Dieser Kurs möchte diese Grundlagen wiederholen und erklären. Er ist somit die ideale Vorbereitung auf ein Informatikstudium.
Kurssprache: Deutsch
Beginner, Fundamentals
Kursinformationen
Wir werden konkret auf diese Inhalte eingehen:
- Zahlenbereiche (natürliche und ganze Zahlen, Bruchrechnung, Besonderheit der reellen Zahlen)
- Rechnen mit Unbekannten (quadratische Gleichungen, lineare Gleichungssysteme)
- Logarithmen und Exponentiation (Rechengesetze und Gleichungen)
- Differential- und Integralrechnung (Rechenregeln und Extremstellenfindung)
Für die Teilnahme setzen wir Mathe-Kenntnisse der Oberstufe voraus (Grundkurs Mathe).
Für wen dieser Kurs gedacht ist
- alle, die sich für ein Informatikstudium interessieren
- alle, die überlegen, ein MINT-Fach zu studieren
- interessierte Öffentlichkeit
Für diesen Kurs einschreiben
Lernende
Bewertungen
Der Kurs wurde mit durchschnittlich 3.53 Sternen bei 125 abgegebenen Stimmen bewertet.
Anforderungen für Leistungsnachweise
- Den Leistungsnachweis erhält, wer in der Summe aller benoteten Aufgaben mindestens 50% der Höchstpunktzahl erreicht hat.
- Die Teilnahmebestätigung erhält, wer auf mindestens 50% der Kursunterlagen zugegriffen hat.
- Einen Open Badge erhalten Sie, indem Sie den Kurs abschließen.
Mehr Informationen finden Sie in den Richtlinien für Leistungsnachweise.
Dieser Kurs wird angeboten von
Timo Kötzing ist Postdoktorand am Algorithm Engineering Lehrstuhl des Hasso Plattner Instituts (HPI). Seine Forschung dreht sich um Theorie und Anwendung von randomisierten Suchheuristiken, insbesondere evolutionäre Algorithmen und Schwarmintelligenz. Er hat seine Promotion in der Informatik an der University of Delaware, USA, 2009 abgeschlossen und arbeitete danach am Max-Planck-Institut für Informatik und an der Universität Jena. Seit 2015 forscht und lehrt er am HPI.