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Die rasante Entwicklung generativer KI-Systeme wie ChatGPT, DALLE und Midjourney revolutioniert unsere Welt und stellt uns vor neue, faszinierende und zugleich beunruhigende Herausforderungen. Was bedeutet es, wenn künstliche Intelligenzen komplexe Prüfungen bestehen oder sogar kreativ tätig werden? Wird diese Entwicklung unsere Gesellschaft, Arbeitswelt und Kommunikation überrumpeln? Werden Jobs ersetzt oder entstehen völlig neue Beschäftigungsfelder? Und wie können wir die Gefahren durch die Nutzung dieser Systeme zur Verbreitung von z.B. Falschinformationen minimieren?

Entdecken Sie in diesem vierwöchigen, kostenlosen openHPI-Kurs, wie bahnbrechende Technologien wie ChatGPT funktionieren, welche Anwendungsfälle daraus entstehen, welche Chancen und Grenzen sie bergen. Der Kurs bietet Jugendlichen und Interessierten ohne technisches Hintergrundwissen oder Programmiererfahrung eine einzigartige Gelegenheit, in die Welt der Generativen Künstlichen Intelligenz einzutauchen.

Geleitet wird der Kurs in Kooperation mit dem KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg (KISZ-BB) von den HPI-Alumni Johannes Hötter und Christian Warmuth.

Desde julio 12, 2023 en modo autodidacta
Idioma: Deutsch
Beginner, Big Data and AI

Información del curso

Generative KI Systeme wie ChatGPT, Midjourney oder DALLE stellen selbst laut KI-ExpertInnen bisherige Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz in den Schatten. ChatGPT zum Beispiel hat im Januar - nur zwei Monate nach dem Start - 100 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht und zählt somit zu den schnellst wachsenden Endnutzer-Anwendungen aller Zeiten.

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf der generativen KI und ihren Auswirkungen auf unsere Gesellschaft. Die Kursleiter Johannes Hötter und Christian Warmuth präsentieren neben den Grundlagen der generativen KI auch praktische Anwendungen und erläutern, wie solche KI-Systeme in der Praxis zum Einsatz kommen – und warum der Papst plötzlich auf Bildern Daunenjacken trägt. Im weiteren Verlauf werden neben den Chancen auch die Herausforderungen dieser Technologie thematisiert. Warum gibt das System teilweise Falschinformationen heraus, sind solche Systeme immer fair und wie kann ich die Ergebnisse nachvollziehen? Zum Abschluss des Kurses diskutieren wir gemeinsam mit Expertinnen und Experten die Bedeutung von generativer KI für die Arbeitswelt und mögliche Auswirkungen auf unterschiedliche Berufsgruppen und Aspekte unseres täglichen Lebens. Dabei werden wir unter anderem untersuchen, welche Berufsfelder besonders von diesen Entwicklungen betroffen sind.

Für den Kurs werden keine Programmiererfahrung und tiefergehende Mathematik-Kenntnisse vorausgesetzt. Die Kenntnis der Inhalte des Kurses "Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Einsteiger" ist empfehlenswert. Falls Sie bisher nicht am Kurs teilgenommen haben, können Sie diesen im Selbststudium absolvieren - wesentliche, für den Kurs wichtige Inhalte, werden wir aber auch in diesem Kurs wieder aufgreifen.

Dieser kostenlose Online-Kurs auf openHPI ist der Auftakt eines aufregenden neuen KI Channels, der vom KI-Servicezentrum Berlin Brandenburg unterstützt und durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung finanziert wird.

KISZ gefördert von Bundesministerium für Bildung und Forschung

Zielgruppe

Der Online-Kurs richtet sich an Schülerinnen und Schüler von Oberschulen und an generell Interessierte ohne Programmiererfahrung und ohne technisches Hintergrundwissen.

Kursstruktur

  • Woche 1: Erläuterung wichtiger Grundlagen und Begriffe sowie die Funktionsweise von Generativer KI
  • Woche 2: Generative KI-Modelle im Einsatz in verschiedenen praktischen Anwendungen
  • Woche 3: Implikationen und Einschränkungen von generativer KI
  • Woche 4: Diskussion möglicher Implikationen auf verschiedene Berufe und Bereiche des täglichen Lebens

Arbeitsaufwand

Für das Durcharbeiten von Lehr-Videos, Selbsttests, Hausaufgaben und Prüfungen sowie für die Diskussion des Stoffs im Kursforum mit den anderen Lernenden und dem Kursleiter-Team sollten die Teilnehmenden von einem Zeitaufwand von 3 bis 6 Stunden pro Woche ausgehen.

Hinweise auf weitere Kurse zur Thematik:

Im ersten openHPI-Kurs von Johannes Hötter und Christian Warmuth mit dem Titel „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger“ werden Grundlagen aus dem Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz vermittelt.

Im Folgekurs “Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Praxis” wurden die Inhalte des ersten Kurses mit praktischen Anwendungsbeispielen vertieft. Der Kurs behandelt alle Schritte eines KI-Projektes von der ersten Sicht auf die Daten, über das Training des jeweils verwendeten ML-Modells bis hin zur Ergebnisanalyse und Interpretation.

Contenido del curso

  • Woche 1:

    Erläuterung wichtiger Grundlagen und Begriffe sowie die Funktionsweise von Generativer KI
  • Woche 2:

    Generative KI-Modelle im Einsatz in verschiedenen praktischen Anwendungen
  • Woche 3:

    Implikationen und Einschränkungen von generativer KI
  • Woche 4:

    Diskussion möglicher Implikationen auf verschiedene Berufe und Bereiche des täglichen Lebens
  • I like, I wish

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Learners

Current
Today
20.600
Course End
jul 12, 2023
16.225
Course Start
jun 14, 2023
13.018

Valoración

Este curso se ha valorado con 4.24 estrellas de media a partir de 2267 votos.

Requisitos para el certificado

  • Obtenga un certificado de estudios al obtener más del 50% del número máximo de puntos de todos los trabajos evaluados.
  • Obtenga una confirmación de participación al completar al menos el 50% del material del curso.

Para saber más, consulte la guía de certificados.

Curso impartido por

Johannes Hötter

Johannes Hötter hat am Hasso Plattner Institut Data Engineering studiert, und zuvor Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er ist spezialisiert auf Künstliche Intelligenz für Texte, Dokumente und Sprache, und hat die Softwarefirma Kern AI mitgegründet.

Christian Warmuth

Christian Warmuth is a graduate of the Master's program in Data Engineering at the Hasso Plattner Institute. He earned his Bachelor's degree in Business Informatics in Mannheim in cooperation with SAP. After an extended stay in Silicon Valley, Christian developed a passion for the field of Artificial Intelligence and Machine Learning. Since then, he has been deeply involved in these topics in his free time as well as in professional and academic contexts.

Currently, Christian is working as an AI Engineer at SAP Signavio within the realm of Innovation Office & Strategic Projects. In this capacity, he focuses on bridging the gap between business processes and machine learning applications.

Christian publishes a blog and newsletter about innovation and artificial intelligence on unhyped.io.