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Woche 1
Woche 2
Woche 3
3.1 Density-based Clustering
视频
3.1 Density-based Clustering
自我测试
3.2 Hierarchical Clustering
视频
3.2 Hierarchical Clustering
自我测试
3.3 Density-based hierarchical clustering
视频
3.3 Density-based hierarchical clustering
自我测试
3.4 Classification
视频
3.4 Classification
自我测试
3.5 Decision trees
视频
3.5 Decision trees
自我测试
3.6 Decision tree pruning
视频
Hausaufgabe Woche 3
分级测试
Lesematerial
文本
Woche 4
4.1 Nearest Neighbour Classification
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4.1 Nearest Neighbour Classification
自我测试
4.2 Bayesian Classifier - Teil 1
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4.3 Bayesian Classifier - Teil 2
视频
4.3 Bayesian Classifier
自我测试
4.4 Linear Classifier
视频
4.5 Support Vector Machines
视频
4.5 Support Vector Machines
自我测试
4.6 Ensemble Classification
视频
4.6 Ensemble Classification
自我测试
Lesematerial
文本
Hausaufgabe Woche 4
分级测试
Woche 5
5.1 Frequent Itemset Mining
视频
5.1 Frequent Itemset Mining
自我测试
5.2 Apriori Algorithm
视频
5.2 Apriori Algorithm
自我测试
5.3 Frequent Pattern Tree
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5.3 Frequent Pattern Tree
自我测试
5.4 Frequent Pattern Growth
视频
5.4 Frequent Pattern Growth
自我测试
5.5 Maximal Frequent Itemsets
视频
5.5 Maximal Frequent Itemsets
自我测试
5.6 Association Rules
视频
5.6 Association Rules
自我测试
Hausaufgabe Woche 5
分级测试
Bonusaufgabe
奖励测试
Lesematerial
文本
Woche 6
6.1 Outlier Mining
视频
Outlier Mining
自我测试
6.2 Distance-based Outlier Mining
视频
Distance-Based Outlier Mining
自我测试
6.3 Density-based Outlier Mining
视频
Density-Based Outlier Mining
自我测试
6.4 Subspace Mining
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Subspace Mining
自我测试
6.5 Stream Mining
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6.6 Graph Mining
视频
Stream & Graph Mining
自我测试
6.7 M. Sc. Data Engineering
视频
Hausaufgabe Woche 6
分级测试
Lesematerial
文本