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Das Speichern von Information und Wissen ist seit Jahrtausenden Teil der Menschheitsgeschichte. Die Erfindung des Buchdrucks hat zu enormen Bibliotheken geführt, um das vorhandene Wissen zu konservieren und zugänglich zu machen. Mit den riesigen Mengen an Informationen und Wissen wurde es aber auch immer schwerer, relevante von irrelevanter Information zu trennen und Informationen wiederzufinden. Mit dem Erfolg des Internets schließlich kam es zu einer Explosion an öffentlich zugänglichen Informationen und neue Inhalte werden in nie dagewesenem Ausmaß produziert. Dieser Informationsflut Herr zu werden haben sich Suchmaschinen verschrieben.

In diesem Kurs wollen wir in die technischen Grundlagen einführen und einfache Konzepte des „Information Retrievals“ im Webkontext näher beleuchten: Wie ist eine Suchmaschine aufgebaut? Was passiert, wenn ich eine Suchanfrage eintippe? Nach welchen Kriterien werden Ergebnislisten erstellt? Auf Themen wie Suchmaschinenoptimierung (SEO) oder die konkrete Benutzung bestimmter Suchmaschinen wird dabei nicht näher eingegangen.

Self-paced since June 20, 2017
Language: Deutsch
Advanced, Internet

Course information

Das Speichern von Information und Wissen ist seit Jahrtausenden Teil der Menschheitsgeschichte. Die Erfindung des Buchdrucks hat zu enormen Bibliotheken geführt, um das vorhandene Wissen zu konservieren und zugänglich zu machen. Mit den riesigen Mengen an Informationen und Wissen wurde es aber auch immer schwerer, relevante von irrelevanter Information zu trennen und Informationen wiederzufinden. Mit dem Erfolg des Internet schließlich kam es zu einer Explosion an öffentlich zugänglichen Informationen und neue Inhalte werden in nie dagewesenem Ausmaß produziert. Dieser Informationsflut Herr zu werden haben sich Suchmaschinen verschrieben.

In diesem Kurs wollen wir in die technischen Grundlagen einführen und einfache Konzepte des „Information Retrievals“ im Webkontext näher beleuchten: Wie ist eine Suchmaschine aufgebaut? Was passiert, wenn ich eine Suchanfrage eintippe? Nach welchen Kriterien werden Ergebnislisten erstellt? Auf Themen wie Suchmaschinenoptimierung (SEO) oder die konkrete Benutzung bestimmter Suchmaschinen wird dabei nicht näher eingegangen.

Kursbild: flickr / t_buchtele

Course contents

  • Woche 1

  • Woche 2

  • Abschlussprüfung

  • I like, I wish:

    Wir freuen uns auf Ihr Feedback. Kritik, sachdienliche Hinweise, Lob, alles ist gerne gesehen!

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Learners

Current
Today
8,035
Course End
Jun 20, 2017
4,484
Course Start
May 29, 2017
3,922

Rating

This course was rated with 4.21 stars in average from 14 votes.

Certificate Requirements

  • Gain a Record of Achievement by earning at least 50% of the maximum number of points from all graded assignments.
  • Gain a Confirmation of Participation by completing at least 50% of the course material.

Find out more in the certificate guidelines.

This course is offered by

Prof. Dr. Ralf Krestel

Ralf Krestel is a professor for Intelligent Systems at the University of Passau and head of the Web Science Group at Hasso Plattner Institute in Potsdam. His research centers around text mining, information retrieval, natural language processing, and the World Wide Web. He studied computer science at University of Karlsruhe and Concordia University in Montreal. In 2012, he received his Ph.D. from the University of Hannover for his work "On the Use of Language Models and Topic Models in the Web". Afterwards he spent two years as a postdoctoral research fellow at University of California, Irvine. He published more than 80 peer-reviewed articles and is reviewer for various journals and conferences.