Kurs im Selbststudium

Future of Computing - on the Road to Quantum

Angeboten von Prof. Andreas Polze, Hildegard Gerhardy, Dr. Wolfgang Maier

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We present technologies that are building blocks for the “Future of Computing”. Improvements in system architecture are required to satisfy the ever-growing need for computational power.

In 3 weeks we will cover the topics: technology trends, new system architectures, and quantum computing. We are working together with IBM Research and Development experts to give you insights from the industry.

Seit 23. November 2020 im Selbststudium
Kurssprache: English
Advanced, Cloud and Operating Systems, Expert
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Kursinformationen

Digitalization and exponential growth of data are challenges for future IT-Systems. They need to leverage accelerators of different kinds, such as GPUs, FPGAs as well as special-purpose units to meet these new requirements. This in turn will lead to more heterogeneous systems and the interconnection of these different units becomes a field of innovation. However, the integration into the system as well as programming models still offers room for improvement. Cache coherent interconnects like OpenCAPI, CCIX and CXL are examples of recent developments. We will give you an introduction to OpenCAPI and show new possible computing models.

New system architectures like edge computing place computing capabilities closer to the data-producing facilities. Open questions like the best placement of computing tasks, dependability, and others remain. Workloads will nevertheless use the cloud, but there will be data or other workloads which won't be moved to a third-party provider. Thus the interconnection of the private cloud and the public need to address those challenges. With microservices, there is a way to structure and deploy applications on these computing infrastructures.

Completely different computing paradigms, such as quantum computing become available. It becomes clear, that it will accelerate certain algorithms and requires software to be compatible with this new way of computing. There are still technical challenges to solve, but quantum computers will soon be ready to make a significant impact. IBM experts leading the field will present to you the current status of this exciting new technology.

Course contents

Week 1 – Technology Trends (~140 Minutes of Material)

Week 2 – New System Architecture (~160 Minutes of Material)

Week 3 – Quantum Computing (~150 Minutes of Material)

Lernmaterial

  • Week 1:

    Introduction and Technology Trends

  • Week 2:

    New System Architectures

  • Week 3:

    Quantum Computing

  • Final Exam

  • I like, I wish

  • Ask the Experts

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Lernende

Aktuell
Heute
3.647
Kursende
23. November 2020
2.335
Kursstart
3. November 2020
1.747

Bewertungen

Der Kurs wurde mit durchschnittlich 4.55 Sternen bei 20 abgegebenen Stimmen bewertet.

Anforderungen für Leistungsnachweise

  • Den Leistungsnachweis erhält, wer in der Summe aller benoteten Aufgaben mindestens 50% der Höchstpunktzahl erreicht hat.
  • Die Teilnahmebestätigung erhält, wer auf mindestens 50% der Kursunterlagen zugegriffen hat.
  • Einen Open Badge erhalten Sie, indem Sie den Kurs abschließen.

Mehr Informationen finden Sie in den Richtlinien für Leistungsnachweise.

Dieser Kurs wird angeboten von

Prof. Dr. Andreas Polze

Das Fachgebiet Betriebssysteme und Middleware, das von Prof. Dr. Andreas Polze geleitet wird, konzentriert sich auf Programmierparadigmen, Entwurfsmuster und Beschreibungstechniken für große, verteilte Komponentensysteme. Vor allem die Verbindung von Middleware und eingebetteten Systemen und deren vorhersagbares Verhalten in Bezug auf Echtzeitfähigkeit, Fehlertoleranz und Sicherheit sind hier das Thema.
Prof. Polze ist auch Sprecher der HPI Research School, des internationalen Forschungskollegs des HPI.

Hildegard Gerhardy

Hildegard Gerhardy ist als Beraterin bei IBM verantwortlich für die IBM Power Systems/Cognitive Solutions Academic Initiative (PSAI) für Europa. Sie ist an einem der deutschen IBM Metro-Standorte mit Sitz in Düsseldorf beheimatet.

Die Zielsetzung im akademischen Umfeld ist es, an Universitäten und Schulen das Bewusstsein dafür zu schärfen, wofür IBM heute steht. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Unterstützung von Professoren/Phd´s und Studenten verschiedener Universitäten und Schulen in Europa, um ihnen die Nutzung von IBM-Bildungsmaterialien und herunterladbarer Software sowie den Zugang zu Systemen und Cloud-Angeboten zu ermöglichen. Um dies zu erreichen, bauen wir eine Zusammenarbeit mit verschiedenen Lehrstühlen an mehreren Universitäten in Europa auf. Nicht zuletzt konzentriert sich IBM darauf, junge Talente mit besonderen Fähigkeiten zu gewinnen, die IBM und Kunden suchen.

Hildegard Gerhardy begann ihre Karriere bei IBM Learning Services 1999 als leitende technische Trainerin und übernahm in den letzten 20 Jahren Verantwortung in verschiedenen Unternehmesbereichen und Abteilungen wie Marketing, Vertrieb, Produktmanagement sowie Strategie und Geschäftsentwicklung.

Dr. Wolfgang Maier

Wolfgang Maier is Director Hardware Development at the german sited IBM R&D lab close to Stuttgart.

His career with IBM started as design engineer for Mainframe Firmware in 1996. 3 years later he accepted the role of department manager for System z IO Firmware and started to focus on the employment of industry standard IO technologies in IBM high end servers. During his international assignment in Austin (Tx) he directed the first implementation of the Infiniband technology for the IBM POWER line. After his return to germany he extended the use of industry standards within the mainframe and headed the development of central IO hardware as well as mainframe and POWER CMOS processors. His current responsibilities also span the system packaging and system control area with special focus on workload optimization and power efficiency. He is leading the european business development of the OpenPower foundation which was founded by IBM and several other technology partners in 2013. His current focus in innovation is on Artificial Intelligence and Quantum Computing.

Wolfgang Maier obtained his PhD in Laserphysics from the University of Tuebingen in 1996. He enjoys to spend his spare time with his family, loves skiing and motorbikes.