загальне уявлення | Introduction to Bayesian Data Analysis

Перераховані навчальні одиниці належать до курсу Introduction to Bayesian Data Analysis. Бажаєте отримати доступ до всього вмісту курсу?

Запишіться самі

Week 0 - Initial Setup

Please install the latest versions of R and RStudio, rstan, brms, and other necessary packages in R. In order to get the most out of this course, please read the textbook chapters 1-4 (the textbook link is provided below) as the course progresses. Each chapter belongs to the corresponding week in this course.

Welcome to the Course

Текст

Preparatory R course (optional)

Текст

Textbook to accompany the course (available online)

Текст

General course information: Introduction to Bayesian Data Analysis

Відео

Learning Material

Текст

Week 1 - Introduction

Learn the foundational ideas about random variables and probability distributions. Reading: Chapter 1 of the textbook.

Welcome to Week 1

Текст

Pre-Course Survey

Опитування

1.1 Discrete random variables

Відео

1.2 Discrete random variables (The binomial)

Відео

Binomial distribution quiz

Самоперевірка

1.3 Continuous random variables

Відео

1.4 Continuous random variables (example: the normal distribution)

Відео

1.5 Continuous random variables (example: the normal distribution)

Відео

Normal distribution quiz

Самоперевірка

1.6 Maximum likelihood estimates

Відео

1.7 Bivariate and multivariate distributions (Discrete case)

Відео

Bivariate distribution quiz

Самоперевірка

1.8 Bivariate and multivariate distributions (Continuous case)

Відео

Learning Material

Текст

Practical self-test for Week 1

Самоперевірка

Homework - Week 1

Оцінюваний тест

Week 2 - Bayesian data analysis

Understand Bayes' rule, derive the posterior using Bayes' rule; visualize the prior, likelihood, and posterior; distinguish between the prior, likelihood, and posterior; incorporate prior knowledge into the analysis. Reading: Chapter 2.

Welcome to week 2

Текст

2.1 Bayes' Rule

Відео

2.2 Bayes' rule in action (Binomial-Beta conjugate case)

Відео

2.3 Bayes' rule in action (Poisson-Gamma conjugate case)

Відео

2.4 Bayes' rule in action (Poisson-Gamma conjugate case - contd.)

Відео

2.5 The Posterior Mean

Відео

Selftest Week 2

Самоперевірка

Learning Material

Текст

Homework - Week 2

Оцінюваний тест

Week 3 - Computational Bayesian data analysis

Derive the posterior through sampling; build a simple linear regression model using brms; visualize prior predictive distributions, perform sensitivity analysis and posterior predictive checks. Reading: Chapter 3.

Welcome to Week 3

Текст

3.1 Computational Bayes

Відео

3.2 Computational Bayes

Відео

3.3 Computational Bayes

Відео

3.4 Computational Bayes

Відео

3.5 Computational Bayes

Відео

3.6 Computational Bayes

Відео

3.7 Computational Bayes

Відео

3.8 Computational Bayes

Відео

Selftest Week 3

Самоперевірка

Learning Material

Текст

Homework Week 3

Оцінюваний тест

Week 4 - Bayesian regression and hierarchical models

Perform simple linear regressions using the normal and binomial likelihoods to answer the following research questions: (i) Does attentional load affect pupil size? (ii) Does trial id affect response times? (iii) Does set size affect recall accuracy? Take a brief look-ahead at linear mixed models. Reading: Chapter 4 and up to section 5.3 of Chapter 5.

Welcome to Week 4

Текст

4.1 Regression models

Відео

4.2 Regression models

Відео

4.3 Regression models

Відео

4.4 Regression models

Відео

4.5 Regression models

Відео

4.6 Regression models

Відео

4.7 Regression models

Відео

4.8 Regression models (hierarchical regression)

Відео

Selftest Week 4

Самоперевірка

Learning Material

Текст

Homework Week 4

Оцінюваний тест

Final Exam

Welcome to the final exam

Текст

Final Exam

Оцінюваний тест

I like, I wish

Please provide your feedback on the course.

I like, I wish - what is that?

Текст

Post-Course Survey

Опитування