Connected Healthcare: paving the way for a user-centered and preventive healthcare model with the help of ubiquitous sensing and computing technologies
Kurssprache: English
Kursinformationen
Content
- This lecture provides an introduction into Connected Healthcare: paving the way for a user-centered and preventive healthcare model with the help of ubiquitous sensing and computing technologies
- Methods include wearable and ambient sensor data processing, basic statistical methods and relevant methods from machine learning and data mining.
- Applications include physiological signal processing, social signal processing, affective computing, context-aware computing and Internet-of-Health-Things.
- There are no special requirements to attend this lecture since all needed background knowledge is provided within the courses.
Examination
- Write a research proposal which targets a specific problem that can benefit from Connected Healthcare.
- Conduct a feasibility study which covers certain aspects of your proposal.
- Present your proposal and the feasibility study in the lecture.
Für diesen Kurs einschreiben
Lernende
Dieser Kurs wird angeboten von
Prof. Dr.-Ing. Bert Arnrich leitet den Lehrstuhl "Digital Health - Connected Healthcare" am Hasso-Plattner-Institut. Er beschäftigt sich mit dem Erfassen und der Analyse von gesundheits-relevanten Daten aus dem täglichen Leben. Ziel ist die Mitgestaltung eines zukünftigen Gesundheitswesens in dessen Mittelpunkt die Erhaltung einer gesunder Lebensweise steht. Bert Arnrich hat "Naturwissenschaftliche Informatik" an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld studiert. Im Jahr 2006 erhielt der den Doktortitel Dr.-Ing. für seine Doktorarbeit "Data Mart Based Research in Heart Surgery". Zwischen 2006 und 2013 hat er die Forschungsgruppe "Pervasive Healthcare" am Wearable Computing Lab der ETH Zürich geleitet. Er erhielt ein Marie Curie Stipendium der Europäischen Union und wurde 2013 zum Assistenz-Professor am Computer Engineering Department der Bosporus Universität ernannt. Zwischen 2017 und 2018 arbeitete er als Science Manager für Emerging Technologies bei Accenture.