Course
- Internet
- Programming
Programmieren fürs Web
Das World Wide Web (kurz WWW) hat unser Zusammenleben revolutioniert. Viele Menschen nutzen den Begriff, der die wohl wichtigste Anwendung im Internet beschreibt, sogar synonym für Internet – so fest ist es in unserem Sprachgebrauch inzwischen verankert.
Im zweiten Teil unserer Kursreihe zum Thema Web-Technologien beschäftigen wir uns näher mit der Web-Programmierung. Dabei schauen wir uns zunächst die Clientseitige Web-Programmierung an. In der zweiten Kurswoche steht die Serverseitige Web-Programmierung auf dem Programm.
Offered by Prof. Dr. Christoph Meinel | Last updated on Sep 17, 2026 | 5186 enrollments
- Beginner
- DE
- Certificate
Course information
In diesem Kurs wollen wir den Schwerpunkt auf die Web-Programmierung legen. Wir zeigen die Grundlagen der clientseitigen und der serverseitigen Webprogrammierung auf. Sie lernen hier u.a., wie Interaktionen auf Webseiten möglich werden und welche Tools zur Erstellung von dynamischen Seiten zur Verfügung stehen.
Dieser Kurs ist Teil unserer Kursreihe zum Thema Web-Technologien. Weitere Kurse in dieser Reihe sind
Sie können die Kurse einzeln mit Teilnahmebescheinigung und Leistungsnachweis abschließen. Zusätzlich bieten wir Ihnen die Möglichkeit, im September/Oktober 2022 an einer Kombi-Prüfung teilzunehmen und dafür ein Qualifiziertes Zertifikat zu erwerben. Hier finden Sie weitere Informationen zur Kombi-Prüfung.
Zielgruppe:
- Interessierte, die verstehen möchten, welche Technologien hinter dem Alltagsphänomen "World Wide Web" stecken
- Internetnutzer:innen, die mit Sorge einige Entwicklungen im Web verfolgen
- Alle, die gerne über digitale Zukunftsthemen diskutieren
Arbeitsaufwand:
Je nach Vorkenntnissen und persönlichen Lernzielen beträgt der Arbeitsaufwand mindestens 3-6 Stunden pro Woche. Die geschätzte Zeit beinhaltet die Beschäftigung mit den bereitgestellten Lernmaterialien und Selbsttests, hinzu kommt noch die äußerst hilfreiche Teilnahme an den Diskussionen im Forum. Außerdem ist zusätzlich für jede Woche eine benotete Hausaufgabe mit einer Bearbeitungszeit von 60 Minuten angesetzt.
Folgen Sie uns auf Twitter: @openHPI Nutzen Sie den Hashtag #web2021 für Kommentare zu diesem Kurs.
Besuchen Sie uns auf Facebook: https://www.facebook.com/OpenHPI
Achtung: Dieser Kurs befindet sich aktuell im Selbststudium-Modus, in dem Sie keinen Zugriff auf die bewerteten Hausaufgaben/Prüfungen haben. Daher können wir Ihnen lediglich eine Teilnahmebestätigung ausstellen.
Course contents
-
Woche 1:
Grundlagen und Konzepte der Web-Programmierung -
Woche 2:
Dynamische Webseiten und serverseitige Web-Programmierung -
I like, I wish:
Geben Sie uns Feedback
Enroll me for this course
Featured content
Learners
Certificate Requirements
- Gain a Certificate by earning at least 50% of the maximum number of points from all graded assignments.
- Gain a Confirmation of Participation by completing at least 80% of the course material.
Find out more on our page for certificates and guidelines.
Our teachers
Prof. Dr. Christoph Meinel
Christoph Meinel (Univ.-Prof., Dr.rer.nat., Dr.sc.nat., 1954) was Managing and Scientific Director of the Hasso Plattner Institute for Digital Engineering gGmbH (HPI) until March 2023. He is a full professor (C4) for Informatics at the university of Potsdam and has the chair for "Internet Technology and Systems" at the HPI. From 2017 to 2021 he was the founding dean of the Digital Engineering Faculty of the University of Potsdam. Now he is president of the German University of Digital Science, the first digital university in Germany.
His research interests are broadly diversified in the area of innovative Internet applications and systems, especially in digital education, e-learning & tele-teaching, artifical intelligence and deep learing, and Internet and information security. He is also active in the field of innovation research and investigates the Stanford innovation method design thinking. Former research interest were in telemedicine, as well as in the theoretical foundations of computer science in the areas of complexity theory and efficient OBDD-based algorithms and data structures.