Im openHPI Kurs "Datenmanagement mit SQL" lernen Sie die Grundlagen von modernen Datenbanksystemen kennen. Wir untersuchen ihren Aufbau, wir planen den Entwurf von Datenbanken und schließlich lernen Sie die weltweit dominierende Anfragesprache SQL kennen.
Idioma: Deutsch
Advanced, Big Data and AI
Información del curso
Datenbanken bilden die Basis fast aller großen Software-Anwendungen. In Unternehmen, in der Forschung, im Web – überall entstehen riesige Datenmengen, die es gilt sicher zu speichern und die effizient abfragbar sein müssen. In dem openHPI Kurs "Datenmanagement mit SQL" lernen wir die Grundlagen von modernen Datenbanksystemen kennen. Wir untersuchen ihren Aufbau, wir planen den Entwurf von Datenbanken und schließlich lernen wir die weltweit dominierende Anfragesprache SQL kennen. Mittels SQL kann man einfach formulierte aber sehr mächtige Anfragen an eine Datenbank senden. Diese Anfragen können Daten suchen, Daten filtern und sortieren, und schließlich Daten auf vielfältige Weise analysieren. Hin und wieder verlassen wir diese Anwendersicht und erfahren wie ein Datenbanksystem die Nutzeranweisungen umsetzt, zum Beispiel um komplexe Operationen besonders effizient umzusetzen.
Weitere Video Lectures finden Sie unter www.tele-task.de.
Contenido del curso
Begrüßung:
Eine kurze Begrüßung zum Kurs mit Vorschau auf die Kursstruktur.Woche 1:
Ein historischer Rückblick auf Datenbanken, Vorstellung von Datenbankmanagementsystemen (DBMS)Woche 2:
Der Datenbankentwurf mittels der Entity-Relationship-Modellierung, sowie die Einführung des relationalen Modells.Woche 3:
Der relationale Entwurf zur Gestaltung von Datenbanken im relationen ModellWoche 4:
Die relationale Algebra als theoretische Anfragesprache für relationale DatenbanksystemeWoche 5:
Die Anfragesprache SQLBonus:
Ein SQL-Tutorium zum Ausprobieren von Datenbanken auf dem heimischen PCWoche 6:
Vertiefte Konzepte von SQL, komplexere Anfragen über mehrere Tabellen hinwegExkurs 1:
Transaktionsmanagement: Wie kann ein DBMS viele Anfragen gleichzeitig beantworten?Exkurs 2:
Anfragebearbeitung: Wie kommt das DBMS von einer Anfrage zu einem Ergebnis?Klausur:
Die abschließende Klausur
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Learners
Valoración
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Requisitos para el certificado
- Obtenga un certificado de estudios al obtener más del 50% del número máximo de puntos de todos los trabajos evaluados.
Para saber más, consulte la guía de certificados.
Curso impartido por
Prof. Felix Naumann studied mathematics, economy, and computer sciences at the University of Technology in Berlin. After receiving his diploma (MA) in 1997 he completed his PhD thesis in the area of data quality at Humboldt University of Berlin in 2000. In 2001 and 2002 he worked at the IBM Almaden Research Center on data integration topics. From 2003 - 2006 he was assistant professor for information integration, again at the Humboldt-University of Berlin. Since 2006 he holds the chair for information systems at the Hasso Plattner Institute at the University of Potsdam in Germany. He has been visiting researcher at QCRI in Qatar, AT&T Research in New York, and IBM Research in California. His research interests include data profiling, data cleansing, and text mining. Next to numerous PC memberships for international conferences, he has organized several conferences in various roles, he is editor-in-chief for the Information Systems journal and trustee of the VLDB Endowment. More details are at https://hpi.de/naumann/people/felix-naumann.html .