Курс із самостійним навчанням

Quantum Optimization (with IBM Quantum)

Запропоновано Julien Gacon, Dr. Daniel J. Egger, Dr. Stefan Woerner, Lucía Cuervo Valor

Перераховані навчальні одиниці належать до курсу Quantum Optimization (with IBM Quantum). Бажаєте отримати доступ до всього вмісту курсу?

Запишіться самі

Week 1

In the first week you will learn the basics of how to carry out optimization tasks on quantum computers. We will learn about optimization classes, and in particular, quadratic unconstrained binary optimization. Next, we learn how to encode such problems in Ising Hamiltonians and how to tackle them with quantum annealing and variational algorithms such as quantum approximate optimization.

Lecture 1: Optimization problem classes

Відео

Module 1: Optimization problem classes

Самоперевірка

Lecture 2: From QUBO to Ising Hamiltonian

Відео

Module 2: From QUBO to Ising Hamiltonian

Самоперевірка

Lecture 3: Variational Quantum Eigensolver

Відео

Lecture 3: Bonus Episode - Maxcut with Qiskit

Відео

Module 3: Variational Quantum Eigensolver

Самоперевірка

Lecture 4: The Adiabatic Theorem and Adiabatic Annealing

Відео

Module 4: The Adiabatic Theorem and Adiabatic Annealing

Самоперевірка

Lecture 5: From Adiabatic Annealing to QAOA

Відео

Module 5: From Adiabatic Annealing to QAOA

Самоперевірка

Material Week 1

Текст

Week 2

In the second week we will study improvements and extensions to the algorithms from week 1 and how they can be executed on superconducting qubits. You will also learn about a non-variational approach to optimization problems on a quantum computer. Finally, there are two interviews that wrap up the course, where we discuss possible applications, challenges and an outlook for quantum optimization.

Lecture 6: Extensions of QAOA - part 1

Відео

Lecture 6: Extensions of QAOA - part 2

Відео

Module 6: Extensions of QAOA

Самоперевірка

Lecture 7: Executing QAOA on Superconducting Qubits

Відео

Module 7: QAOA on Superconducting Qubits

Самоперевірка

Lecture 8: Advanced Variational Algorithms

Відео

Module 8: Advanced Variational Optimization

Самоперевірка

Lecture 9: Optimization with Grover Search

Відео

Lecture 9: Bonus Episode - Portfolio Optimization with Grover Adaptive Search

Відео

Module 9: Optimization with Grover Search

Самоперевірка

Lecture 10: Possible Applications

Відео

Module 10: Possible Applications

Самоперевірка

Lecture 11: Challenges and Outlook

Відео

Module 11: Challenges & Outlook

Самоперевірка

Material Week 2

Текст