Praktische Einführung in Deep Learning für Computer VisionHPI-Student Team für neuronale Netze
This video belongs to the openHPI course Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision. Do you want to see more? Enroll yourself for free!

2.2 Einführung zu NumPy

Time effort: approx. 21 minutes
You are using our new video player. If you experience any problems, please contact the helpdesk. You can always switch to the old player.

About this video


Anmerkungen:

  • np.random.randint(0,11,3) gibt 3 zufällige Werte zwischen 0 und 10 aus. Der erste Wert ist somit inklusiv und der 2. Wert exklusiv.
  • Das Transponieren einer Matrix entspricht dem Vertauschen der Rollen von Zeilen und Spalten. Die Spiegelung an der Diagonalen bezieht sich schließlich nur auf quadratische Matrizen

Wie bereits auf den Folien versprochen, die Links zur weiterreichenden Dokumentation...

Umfangreiche Dokumentation offiziell von numpy: https://numpy.org/devdocs/user/index.html https://numpy.org/devdocs/reference/index.html

Oder: https://www.python-kurs.eu/numpy.php

Ebenso findet ihr das besprochene Notebook und das Cheatsheet als Download unter Lesematerialien zu diesem Video. Das Notebook findet ihr aßerdem auf unserem GitHub: https://github.com/into-ai/deeplearning2020 oder öffnet es direkt in Colab: https://colab.research.google.com/drive/1jF16dEsdK_CoXuHc-oWgtD_0xha6Ocoo.