Fundamentals of Programming for Digital Health Winter Term 2020/2021

Introduces basic concepts of programming for Digital Health

Seit 31. März 2021 im Selbststudium
Kurssprache: English

Kursinformationen

Course topics include introduction into basic data structures (vector, matrix, lists, data frames, etc.), program control statements (conditional execution, for and while loops, etc.), data analysis, visualization, input and output.

Grading is based on weekly quiz and final exam.

The lecture on Monday is presented as video online. The lab session on Thursday (11:00-12:45) take place in G2 U 10-14 (Digital Health Center, basement floor) and will also be streamed online.

We will provide you soon with more details about the online sessions.

Lernmaterial

  • Getting Started

  • Vectors and Matrices

  • Lists and Data Frames

  • Loops

  • Graphics

  • Input and Output

  • Midterm

  • Introduction to Python programming:

    Python week 1
  • Python programming week 2

  • Py3: datatypes, lists, packages, functions

  • Py4: loops, turtle

  • Py5: dictionaries, errors, linter

  • Final Exam

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Lernende

Aktuell
Heute
57
Kursende
31. März 2021
34
Kursstart
2. November 2020
20

Dieser Kurs wird angeboten von

Prof. Dr. Bert Arnrich

Prof. Dr.-Ing. Bert Arnrich leitet den Lehrstuhl "Digital Health - Connected Healthcare" am Hasso-Plattner-Institut.   Er beschäftigt sich mit dem Erfassen und der Analyse von gesundheits-relevanten Daten aus dem täglichen Leben. Ziel ist die Mitgestaltung eines zukünftigen Gesundheitswesens in dessen Mittelpunkt die Erhaltung einer gesunder Lebensweise steht.    Bert Arnrich hat "Naturwissenschaftliche Informatik" an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld studiert. Im Jahr 2006 erhielt der den Doktortitel Dr.-Ing. für seine Doktorarbeit "Data Mart Based Research in Heart Surgery".  Zwischen 2006 und 2013 hat er die Forschungsgruppe "Pervasive Healthcare" am Wearable Computing Lab der ETH Zürich geleitet.  Er erhielt ein Marie Curie Stipendium der Europäischen Union und wurde 2013 zum Assistenz-Professor am Computer Engineering Department der Bosporus Universität ernannt.  Zwischen 2017 und 2018 arbeitete er als Science Manager für Emerging Technologies bei Accenture. 

Berry Boessenkool

Berry Boessenkool gibt seit 2012 R Kurse in unterschiedlichen Formaten. Er hat sich als freiberuflicher R Trainer und Berater selbstständig gemacht und arbeitet in Teilzeit als Dozent am HPI. Seine Leidenschaft zum Programmieren wurde im Studium der Geoökologie geweckt und die Analyse von Umweltdaten ist ihm nach wie vor ein Herzensanliegen.