Introduces basic concepts of programming for Digital Health
Kurssprache: English
Kursinformationen
Course topics include introduction into basic data structures (vector, matrix, lists, data frames, etc.), program control statements (conditional execution, for and while loops, etc.), data analysis, visualization, input and output.
Grading is based on weekly quiz and final exam.
The lecture on Monday is presented as video online. The lab session on Thursday (11:00-12:45) take place in G2 U 10-14 (Digital Health Center, basement floor) and will also be streamed online.
We will provide you soon with more details about the online sessions.
Lernmaterial
Getting Started
Vectors and Matrices
Lists and Data Frames
Loops
Graphics
Input and Output
Midterm
Introduction to Python programming:
Python week 1Python programming week 2
Py3: datatypes, lists, packages, functions
Py4: loops, turtle
Py5: dictionaries, errors, linter
Final Exam
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Lernende
Dieser Kurs wird angeboten von
Prof. Dr.-Ing. Bert Arnrich leitet den Lehrstuhl "Digital Health - Connected Healthcare" am Hasso-Plattner-Institut. Er beschäftigt sich mit dem Erfassen und der Analyse von gesundheits-relevanten Daten aus dem täglichen Leben. Ziel ist die Mitgestaltung eines zukünftigen Gesundheitswesens in dessen Mittelpunkt die Erhaltung einer gesunder Lebensweise steht. Bert Arnrich hat "Naturwissenschaftliche Informatik" an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld studiert. Im Jahr 2006 erhielt der den Doktortitel Dr.-Ing. für seine Doktorarbeit "Data Mart Based Research in Heart Surgery". Zwischen 2006 und 2013 hat er die Forschungsgruppe "Pervasive Healthcare" am Wearable Computing Lab der ETH Zürich geleitet. Er erhielt ein Marie Curie Stipendium der Europäischen Union und wurde 2013 zum Assistenz-Professor am Computer Engineering Department der Bosporus Universität ernannt. Zwischen 2017 und 2018 arbeitete er als Science Manager für Emerging Technologies bei Accenture.
Berry Boessenkool gibt seit 2012 R Kurse in unterschiedlichen Formaten. Er hat sich als freiberuflicher R Trainer und Berater selbstständig gemacht und arbeitet in Teilzeit als Dozent am HPI. Seine Leidenschaft zum Programmieren wurde im Studium der Geoökologie geweckt und die Analyse von Umweltdaten ist ihm nach wie vor ein Herzensanliegen.