This course introduces basic concepts of statistical data analysis and their practical application in mobile computing.
Kurssprache: English
Kursinformationen
Content
- This course introduces basic concepts of statistical data analysis and their practical application in mobile computing.
- The course covers the entire range of statistical data analysis. Topics include how to design an empirical data collection in a statistical valid way, how to collect data from daily life with the help of mobile computing, and how to achieve statistical test results.
- Lessons learned will be applied in practice by conducting empirical experiments with mobile phones.
- There are no special requirements to attend this lecture since all needed background knowledge is provided within the course.
Examination
- Design and conduct a data collection experiment with mobile phones
- Perform statistical data analysis of the collected data.
- Write a technical report about your experimental study and present it in the lecture.
Attention: This course is currently in self-study mode, in which you do not have access to graded assignments/exams. Therefore, we can only issue you a certificate of participation.
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Lernende
Anforderungen für Leistungsnachweise
- Den Leistungsnachweis erhält, wer in der Summe aller benoteten Aufgaben mindestens 50% der Höchstpunktzahl erreicht hat.
- Die Teilnahmebestätigung erhält, wer auf mindestens 50% der Kursunterlagen zugegriffen hat.
Mehr Informationen finden Sie in den Richtlinien für Leistungsnachweise.
Dieser Kurs wird angeboten von
Prof. Dr.-Ing. Bert Arnrich leitet den Lehrstuhl "Digital Health - Connected Healthcare" am Hasso-Plattner-Institut. Er beschäftigt sich mit dem Erfassen und der Analyse von gesundheits-relevanten Daten aus dem täglichen Leben. Ziel ist die Mitgestaltung eines zukünftigen Gesundheitswesens in dessen Mittelpunkt die Erhaltung einer gesunder Lebensweise steht. Bert Arnrich hat "Naturwissenschaftliche Informatik" an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld studiert. Im Jahr 2006 erhielt der den Doktortitel Dr.-Ing. für seine Doktorarbeit "Data Mart Based Research in Heart Surgery". Zwischen 2006 und 2013 hat er die Forschungsgruppe "Pervasive Healthcare" am Wearable Computing Lab der ETH Zürich geleitet. Er erhielt ein Marie Curie Stipendium der Europäischen Union und wurde 2013 zum Assistenz-Professor am Computer Engineering Department der Bosporus Universität ernannt. Zwischen 2017 und 2018 arbeitete er als Science Manager für Emerging Technologies bei Accenture.