KI-Biases verstehen und vermeiden

Course
  • Big Data and AI

KI-Biases verstehen und vermeiden

Künstliche Intelligenz durchdringt zunehmend unseren (Arbeits)Alltag. Vor allem generative KI-Systeme haben die Masse der Arbeitnehmerschaft erreicht. Doch diese KI-Systeme sind nicht frei von Vorurteilen und Verzerrungen – sogenannten Biases – denn sie sind durch Menschen erzeugt. Diese Biases können zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Das Erkennen, Verstehen und Bereinigen von Biases ist deshalb von entscheidender Bedeutung, um eine gerechte und ethische Nutzung zu gewährleisten und potenzielle Schäden von Teilnehmenden und Unternehmen abzuwählen.

Offered by Jennifer Fritz | Last updated on Nov 11, 2026 | 7895 enrollments

Enroll now
  • Beginner
  • DE
  • Certificate
Course information

Sie arbeiten mit ChatGPT, DALL-E oder Midjourney und wollen sichergehen, dass Ihre KI-generierten Inhalte wirklich fair und ausgewogen sind? Dann ist dieser Intensivkurs genau das Richtige für Sie. In nur zwei Wochen lernen Sie interaktiv und abwechslungsreich was Biases sind, wie sie sich in KI-Modellen und Tools auswirken und wie Sie damit effektiv umgehen können.

In Woche 1 erfahren Sie nicht nur, wie KI-Systeme Verzerrungen entwickeln – Sie lernen auch, diese gezielt zu erkennen. In spannenden Praxis-Sessions schlüpfen Sie selbst in die Rolle der KI und verstehen, wie Bias in Texten und Bildern entsteht.

In Woche zwei wird es noch praktischer: Sie lernen konkrete Strategien kennen, mit denen Sie Bias in Ihren KI-Projekten minimieren. Von cleveren Prompt-Engineering-Techniken bis hin zur kritischen Bewertung von KI-Outputs.

Dieser Kurs ist für alle, die KI verantwortungsvoll einsetzen wollen, aber vor allem für Anfänger und Laien. Mit nur 2-3 Stunden pro Woche integrieren Sie das Training flexibel in Ihren Alltag.

Achtung: Dieser Kurs befindet sich aktuell im Selbststudium-Modus, in dem Sie keinen Zugriff auf die bewerteten Hausaufgaben/Prüfungen haben. Daher können wir Ihnen lediglich eine Teilnahmebestätigung ausstellen.

Dieser kostenlose Online-Kurs wird vom KI-Servicezentrum Berlin Brandenburg unterstützt und vom Bundesministerium für ­Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.

Insert image description

Learning goals
  • Die Lernenden können das Konzept von Biases in Generativer KI erklären, einschließlich ihrer Entstehung, Arten und potenziellen Auswirkungen auf verschiedene Anwendungsbereiche.
  • Die Lernenden können Biases in generierten Texten und Bildern erkennen und analysieren.
  • Die Lernenden können grundlegende Strategien zur Bias-Vermeidung und -Reduktion in Ihrem Umfang mit KI-Text und -Bild-Tools anwenden.
  • Die Lernenden können die Verzerrung in KI-Systemen erkennen und bewerten, sowie sich ein Urteil über die Auswirkung auf Mensch und Gesellschaft bilden. 
Requirements for Proofs of Achievement
  • Confirmation of Participation: You will automatically receive a free Confirmation of Participation once you have completed at least 50% of the content.
  • Certificate: You will receive your official openHPI Certificate by earning at least 50% of the maximum number of points from all graded assignments.

Find out more on our page for Proofs of Achievement and Guidelines.

Our teachers

Jennifer Fritz

Jennifer Fritz ist eine Expertin für Geschichten, die berühren, inspirieren und Wissen vermitteln. Sie ist Storytellerin und Konzeptionerin und hat an der Universität Konstanz Anglistik und Amerikanistik im Bachelor und Geschichte im Master studiert. Ihre Liebe zum Digitalen und zum Schreiben entdeckte sie während ihres Volontariats beim Südwestrundfunk. Seit mehreren Jahren arbeitet sie als Learning Experience Designerin und Autorin an Bildungsprojekten. Sie glaubt, dass digitales Lernen Spaß machen und gleichzeitig etwas verändern kann. Seit 2023 bringt sie diese Perspektive auch in die Entwicklung der Bildungszukunft ein. Jennifer Fritz lehrt unter anderem KI in der Inhaltserstellung an der Universität Freiburg und an privaten Akademien.