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Sustainability in the Digital Age: Efficient AI Techniques in the LLM Era 

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Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

In an era where digital technologies are reshaping industries and daily life, the environmental impact of AI systems has become a growing concern. This course explores efficient AI methodologies to address these challenges. From deep learning model compression to low-bit quantization and collaborative inference, we delve into techniques that enhance computational efficiency and reduce energy consumption. We will also focus on low-bit quantization specifically for large language models (LLMs), showcasing cutting-edge open-source tools and models. Join us to learn how to build sustainable AI systems while pushing the boundaries of innovation.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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PD Dr. Haojin Yang is a senior researcher and multimedia and machine learning (MML) research group leader at Hasso-Plattner-Institute (HPI). Since 2019, he has been habilitated for a professorship. His research focuses on efficient deep learning, model acceleration and compression, and AI agentic systems.

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Sustainability in the digital age: AI and Sustainability - Balancing Innovation and Responsibility

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Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

This course explores the critical  intersection of AI and sustainability, highlighting how technological advancement can align with environmental responsibility. It offers insights into the dual nature of AI, noting its potential for increasing efficiency and driving sustainable innovation, while also acknowledging the significant energy consumption involved in training and applying AI models. In this course, we are not only examining the paradox of AI and sustainability but also provides actionable recommendations for incorporating sustainability into AI application development. By examining AI's transformative role and its environmental impact, the course offers a comprehensive understanding of how AI can be harnessed to support global sustainability goals effectively.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Gunther Rothermel helps businesses on their transformation journey with a set of sustainability-related capabilities offered by SAP. 
As Chief Product Officer and Co-General Manager for SAP Sustainability, Gunther and his team deliver product innovations on sustainability addressing four dimensions: ESG Reporting & Management, Carbon Management & Accounting, Circularity and Operational Compliance.  

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Christian Boos is Global Vice President and Head of Sustainability Innovation at SAP, where he helps companies craft sustainable business models through collaboration with customers, academia, partners, and governments. 

With 25+ years of experience in consulting and business development, Christian drives innovation utilizing AI to streamline business processes and create intelligent applications, shaping a sustainable future through technology.

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Surajit Mitra is a member of the Sustainability team and serves as the co-lead of the AI4Sustainability Program at SAP. He has experience in driving innovation across various domains, including SAP Signavio and SAP Customer Experience.

Surajit is currently spearheading AI innovation initiatives across SAP's Sustainability portfolio. His expertise lies in leveraging artificial intelligence to enhance sustainability practices and drive eco-friendly business transformations.

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Dr. Kerstin Verzano is a development project lead at SAP. For many years, she has worked at the intersection of technology, sustainability, and business in various roles across different companies.

She is passionate about helping customers with business solutions that address their challenges while also providing a positive, sustainable impact.

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Vikram Nagendra is a member of the Corporate Sustainability team. He has experience in core sustainability topics like environmental and social impact measurement and valuation, holistic steering and reporting, AI ethics, and sustainability thought leadership.

Vikram is currently driving the AI ethics governance topic together with the Business AI unit.

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Johanna Latt is a Product Marketing Manager for Sustainability solutions at SAP. She has experience across various topics regarding sustainability such as social responsibility, sustainability regulations as well as cross-ESG topics. 

Johanna is currently driving the topic of AI in sustainability solutions at SAP from a product marketing perspective. 

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Klaus Schimmer is a Chief Innovation Architect Sustainability at SAP SE. He is part of the Sustainability Innovation Team at SAP. In his role, he is looking for innovations in the area of ​​sustainability. Key topics include, for example, the digital proof of origin of green hydrogen or the question of how artificial intelligence can advance the topic of sustainability. He is also responsible to monitor the sustainability ecosystem of SAP Partners. In his career at SAP, he can look back on activities in the areas of security, machine learning, future of work, start-up programs and sustainability.

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In this course, you’ll get an overview of the key ingredients of enterprise applications - in general as well as on the example of SAP's offerings. The course covers an introduction to SAP and its history, business processes, as well as different modules of ERP Systems (e.g., Financials, Supply Chain Management, and Customer Relationship Management). The content is rounded up by an outlook into enterprise cloud platforms.

You don’t require much prior knowledge to attend the course and you’ll experience it like a student in the lecture hall. All sessions were recorded during the in-person lecture at the HPI in 2022. This course is a good foundation for to the (also free) courses Enterprise Goes Cloud 1 and Enterprise Goes Cloud 2.

This course is aimed at providing basic knowledge. There is no final examination. In this course, participants can only obtain a certificate of attendance. There is no discussion forum.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Dieses modulare Onlinetraining ist eine Einführung in das intus³ Beziehungslernen nach Dr. Helga Breuninger und Professor Dr. Wilfried Schley.

In 4 Lernabschnitte erhalten Sie jeweils einen inhaltlichen Input mit Videoszenen aus dem Unterricht. Danach folgen Übungen zur Reflexion mit abschließenden Aufgaben für den Praxistransfer. Inhaltliche Schwerpunkte sind das Wahrnehmen eigener und fremder Bedürfnisse, der bewusste Einsatz von Intuition und Akzeptanz zur Bewältigung unerwarteter Situationen sowie die Veränderung der eigenen Wahrnehmung vom Problem- in den Potenzialblick. Ziel des Kurses ist es, die wertschätzende und wohlwollende Haltung als Nährboden für positive Lernbeziehungen zu entwickeln.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Argumentieren lernen mit KI - für Schule & Alltag

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Du bist überzeugt, aber noch nicht überzeugend?
In diesem Kurs lernst du, wie du deine Meinung klar und verständlich rüberbringen kannst. Schritt für Schritt entwickelst du die Fähigkeit, ein Thema zu verstehen, dir eine eigene Meinung zu bilden und mit anderen zu diskutieren. Dabei unterstützt dich ein KI-gestütztes Lerntool, das dich als Coach, Feedbackgeber und Gesprächspartner begleitet.

Wichtige Infos

Zusätzlich zu den Kursmaterialien auf openHPI kannst du in diesem Kurs Schreibübungen machen und bekommst dazu Feedback von einer KI. Das Ganze läuft direkt im Browser – du musst also nichts installieren und dich auch nicht registrieren. (Den Link findest du in dem Kurs.) Beim ersten Start bekommst du automatisch einen 10-stelligen Code (z. B. abc123defg). Den solltest du dir unbedingt aufschreiben, weil du ohne ihn später nicht mehr an deine Texte kommst.

Wichtig: Nach 30 Tagen werden alle deine Texte automatisch gelöscht. Wenn du sie behalten möchtest, speichere sie also vorher ab. Chats und Feedback liefert eine KI auf Basis der OpenAI-Technologie.

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Thorben promovierte in Psychologie und interessiert sich dafür, Lehren und Lernen in künstlicher Intelligenz zu verstehen und zu verbessern.  

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Hannah hat an den Universitäten Greifswald und Kiel Psychologie studiert und promoviert am IPN. Sie interessiert sich für die Förderung naturwissenschaftlicher Argumentationskompetenzen und die psychologischen Mechanismen, die dabei eine zentrale Rolle spielen.  

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Jonathan hat Computerlinguistik an der Vrijen Universiteit Amsterdam studiert. 

Er promoviert derzeit am IPN in Kiel und erforscht, wie man künstliche Intelligenz in den Bildungswissenschaften nutzen kann. 

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Digitalization is a game changer in the pursuit of a sustainable future. The latest digital technologies and applications like cloud, AI, and mobile devices enable us to achieve the Sustainable Development Goals and reduce carbon emissions in many sectors. Yet computer systems themselves have an immense energy requirement for their countless devices, data centers, applications and global networks. To effectively reduce the carbon footprint of digitalization, it is necessary to apply algorithmic efficiency and sustainability by design as guiding principles in digital engineering. The clean-IT Forum is the international platform to exchange ideas, recent research findings and applications to make digital technologies more energy-efficient.

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The clean-IT Initiative was founded in 2020 by Hasso Plattner Institute for Digital Engineering to fight the exponential growth of carbon emissions caused by the widespread use of digital technologies on a global scale. The initiative aims to significantly reduce energy requirements of computer systems by applying algorithmic efficiency and sustainability by design as leading paradigms in the development of new computer systems and applications, such as next-gen data center, AI, media streaming and more. The scope of the international clean-IT movement ranges from raising awareness of the carbon footprint of computer systems to basic and applied research regarding energy-efficient IT infrastructures and services. It further encompasses the implementation of clean-IT solutions by major IT companies on a global scale. The clean-IT Initiative is a global and open network of academic institutions, IT industry and stakeholders from society and politics. 
Partners of the initiative publish information on the current state of energy-efficient digitalization and the latest clean-IT solutions, in addition to making policy recommendations.

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Sustainability in the digital age: Energy-Efficient Software Development

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Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

Digital systems offer a great opportunity to significantly reduce carbon emissions and can contribute to the efficient use of energy. However, all systems also need energy. This area of tension is addressed in the course: Sustainability in the digital age - Energy-Efficient Software Development. To effectively reduce the carbon footprint of digitalization, it is necessary to apply algorithmic efficiency and sustainability by design as guiding principles in digital engineering. We will introduce strategies to develop software that prioritizes minimized energy consumption through optimal coding and green testing practices. We will look at how the CO2 emissions of operating software applications can be measured and calculated. How to measure the performance and energy consumption of Large Language Models will be covered as well. Further we share approaches how to use advances in hardware technology and operate digital systems efficiently in data centers based on eco-friendly and cost-effective capacity management strategies.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

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Detlef Thoms is Chief Product Expert, Performance & Scalability at SAP Product Engineering and holds 26 years of SAP experience that he has gained in several areas like Development Support, Supply Chain Management Consulting and Solution Management for Master Data Governance. In January 2011 he joined the Performance & Scalability Team covering the entire SAP portfolio with the focus to ensure that SAP software is performance-optimized, sustainable, and designed to capitalize on the latest hardware and technology trends.    
“Software engineers can achieve success not only through the features they build but also through the energy they save!”   

[LinkedIn-Profile](https://www.linkedin.com/in/detlef-thoms-39782723/)

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Manfred Mensch studied physics and mathematics at the University of Karlsruhe. He received his PhD in environmental physics from the University of Heidelberg. After further years of research in the US and in Germany, he joined SAP in 2000 and has been a member of the Performance and Scalability team since 2006. His responsibilities include supporting his colleagues in SAP’s Product Engineering and Technology & Innovation organizations by coaching and consulting on performance during the design, implementation, and maintenance phases of their software. Currently, Manfred is focusing on the development of training programs and on performance measurement and analysis tools. 

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Jonas Keil is a former VT/Star Student in Business Information Technology at SAP SE and is currently pursuing a Master’s degree in Business Information Technology at the University of Potsdam. His recent work focuses on Large Language Models, and how to evaluate their performance, energy consumption and key energy drivers. His Bachelor’s thesis, titled “Benchmarking the Energy Consumption During Inference of Open-Source Large Language Models,” was graded summa cum laude. 

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Christian Golze studied physics and earned a Ph.D. before joining SAP's Performance & Scalability team in 2008. He started his work with ERP performance and refined his focus to load testing and benchmarks with the advent of the SAP HANA database. In his role as development expert, he is responsible for the benchmarking toolkit used internally and by SAP's partners for validation and sizing by applying modern mixed OLAP/OLTP S/4HANA workloads. 

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Robert Werlich is a senior developer and performance expert at SAP’s Performance & Scalability Team. He joined as a member of the team and SAP in 2019 and is located in Walldorf. His focus is the support of colleagues in SAP’s Product Engineering organization for analysis of CDS View Performance by consulting and coaching on performance in the implementation and maintenance phase of their applications. Another topic is the implementation of dynamic capacity adjustments of our SAP HANA databases and ABAP application services for our cloud customers running S/4HANA. 

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Richard Bremer studied physics at the Universities Aachen and Edinburgh and received his PhD in high-energy physics from RWTH Aachen University. He joined SAP in 2008, focusing on SAP’s in-memory technologies with roles in support and product management, then joined the product management for SAP S/4HANA, being responsible for scalability options for large systems and since 2024 is leading SAP’s Performance & Scalability team.

[LinkedIn Profile](https://www.linkedin.com/in/richard-bremer-b13bb561/)

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Practical Computer Vision in PyTorch is a comprehensive, hands-on course for developers and practitioners eager to explore computer vision with PyTorch. It spans image classification, object detection, segmentation, and generative modeling. Emphasizing implementation, participants work through coding demos and projects with industry-standard tools and libraries. By the end, they will be able to build and fine-tune computer-vision models for real-world applications.

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Antonio Rueda-Toicen helps companies and individuals use artificial intelligence. He has experience developing and deploying machine learning models both in industry and academia. Currently, he is a researcher in the Artificial Intelligence and Intelligent Systems group at the Hasso Plattner Institut. He also works as an AI Engineer at Voxel51, where he leads workshops on practical computer vision skills. Antonio is a certified instructor of deep learning and generative models at NVIDIA's Deep Learning Institute.

Since 2019, Antonio has organized the Berlin Computer Vision Group meetup. He has delivered workshops to over 1,000 participants both in person and online. He mentors students at Berlin's Data Science Retreat, helping them transition into industry roles. He enjoys teaching computer vision, MLOps, and neural networks. As an engineer at HPI's AI Service Center, he co-founded the AI Maker Community to support open collaboration.

Antonio is pursuing a PhD at HPI. His focus is on vision-language models and representation learning. He holds degrees in computer science and bioengineering from Universidad Central de Venezuela. Antonio is passionate about making complex technology accessible and useful for everyone.

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Digitale Medizin – Was ist ethisch verantwortbar?

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Neue Technologien wie künstliche Intelligenz, mobile Gesundheitsapps oder der Einsatz von Robotern verändern das Gesundheitswesen rasant und haben enorme Potenziale. Sie stehen allerdings auch mit großen ethischen Risiken in Verbindung.

Erforsche mit uns die ethischen Auswirkungen von digitalen Technologien auf die Gesundheit von morgen. Wirf einen kritischen Blick auf wichtige ethische Themen wie Verantwortung und Kontrolle, Wohlergehen und Autonomie oder Fairness und Gerechtigkeit in einer technologisch fortschreitenden Gesundheitsversorgung.

Dieser Kurs bietet die Möglichkeit, sich unabhängig vom bisherigen Wissensstand mit diesen wichtigen Themen und unterschiedlichen Technologien auseinanderzusetzen und das Verständnis von Chancen und Grenzen eines verantwortlichen Einsatzes im Gesundheitsbereich zu vertiefen. Melde Dich jetzt kostenlos an!

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Prof. Robert Ranisch ist Leiter der Juniorprofessur für Medizinische Ethik mit Schwerpunkt auf Digitalisierung an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften Brandenburg (FGW), Universität Potsdam und Forschungsgruppenleiter am Institut für Ethik und Geschichte der Medizin der Universität Tübingen. In Forschung und Lehre widmet es sich ethischen Fragen der Medizin an den Schnittstellen von Gesellschaft und Technologieentwicklung.

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Dr. Joschka Haltaufderheide ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Juniorprofessur für Medizinische Ethik mit Schwerpunkt auf Digitalisierung an der Fakultät für Gesundheitswissenschaften Brandenburg (FGW), Universität Potsdam. Er ist Gründer und einer der Koordinatoren der Arbeitsgruppe Gesundheit & Digitalisierung in der Akademie für Ethik in der Medizin. Zu seinen Arbeitsschwerpunkten gehören insbesondere die ethischen Dimensionen digitaler Beziehungen im Gesundheitsbereich, ethische Fragen der Technikphilosophie und Fragen der klinischen Ethik.

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Willkommen zu unserem neuen Workshop-Format auf openHPI

Möchtest du eine der weltweit beliebtesten Programmiersprachen schnell und praxisnah lernen? Dann ist dieser Python-Workshop perfekt für dich!

In kurzen, verständlichen Videos vermitteln wir dir die Grundkonzepte der Programmiersprache Python – und das auf eine spannende Weise: Lerne Python, indem du ein Spiel programmierst. Am Ende bist du in der Lage, ein eigenes Spiel zu entwickeln und dieses mit eigenen Ideen zu gestalten.
Mach mit und erlebe, wie viel Spaß Programmieren machen kann!

Der Workshop richtet sich an Schüler*innen ab der 8. Klasse und dauert ca. 2-3 Stunden. Es gibt die Möglichkeit, einen Teilnahmenachweis zu erhalten. Wir freuen uns auf euer Feedback zu diesem neuen Format!

Weitere Angebote für Schüler*innen findet ihr hier: www.hpi.de/schueler. Die nächsten Bewerbungsphasen für die Formate starten Anfang Februar 2025.

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Lasse studiert Informatik im Bachelor an der TU Darmstadt und arbeitet seit 2024 im Digitalkolleg für Schüler und Schülerinnen am HPI. Hier gibt er Online-Kurse für Schüler- und Schülerinnen. Auch privat programmiert er ab und an gerne kleinere Anwendungen.

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Alex ist Student im Masterstudiengang IT-Systems Engineering am HPI. Er arbeitet seit 2022 als Dozent im Digitalkolleg des HPI und gibt hier Online-Kurse für Schüler und Schülerinnen. Mit dem Thema Spieleprogrammierung beschäftigt er sich auch privat sehr gerne.
	

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Understanding Embeddings for Natural Language Processing

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Gain a basic understanding of how numerical representations transform language! Explore the world of text embeddings in this online course, covering essential topics such as tokenization, historical models, modern techniques, and practical applications.

It's free of charge and no prior AI experience is necessary.

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Mario Tormo Romero is an AI Engineer / Senior Data Scientist with a Master's degree in Physics and Mathematics, with over 30 years of programming experience. He studied at the Universidad de Valencia (Estudi General), Spain, and the Freie Universität Berlin, Germany, and has been working in the field of Data Science and AI for the past 5 years, on various roles such as Data Scientist, AI Engineer, MLOps Engineer, and Technical Project Manager. He has worked in diverse industries, including Healthcare, Real Estate and Social Media.

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Sustainability in the digital age: Environmental Impacts of AI Systems

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Welcome to the "Sustainability in the Digital Age" series

Artificial Intelligence (AI) offers transformative potential across industries, but its development and deployment come with environmental costs. The course covers topics such as the carbon footprint of AI models, methods for measuring and reporting environmental impacts, and challenges in estimating the sustainability of AI technologies. Students will gain insights into energy and carbon accounting, along with case studies demonstrating how AI’s environmental footprint is assessed. The course aims to provide a comprehensive understanding of the relationship between AI and the environment, equipping learners with knowledge to contribute to more sustainable AI practices.

This course is part of the Sustainability in the Digital Age series, a collaborative project between colleagues from Stanford University, SAP and the Hasso Plattner Institute.

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Vanessa has almost 15 years of experience in the field of artificial intelligence across multiple industries from academia, biotechnology, government and nonprofit. Vanessa holds an MS in Engineering Management and Computational Mathematics from Johns Hopkins University and a BA in Industrial Engineering from Arizona State University. 

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🎓 Code your Future – Deine Skills. Deine Ferien. Deine Zukunft.🚀

Lust auf was richtig Nützliches in den Ferien? In unseren Summer Coding Kursen 2025 lernst du nicht nur programmieren sondern du baust Skills auf, die dich weiterbringen. Egal ob du Games feierst, Apps cool findest oder einfach mal wissen willst, wie Computer eigentlich „denken“ – bei uns bist du richtig.

Python – einfach zu lernen, super vielseitig, ideal für Einsteiger:innen. Von Mini-Games bis hin zu Webentwicklung oder KI, mit Python kannst du sofort loslegen.

Java – die Sprache hinter vielen Games, Android-Apps und Unternehmenssoftware. Wenn du tiefer eintauchen willst, ist Java genau dein Ding.

Suche dir einen Kurs aus oder mache beide!

Was bringt es dir?

Du lernst echte Coding-Skills, die du sofort anwenden kannst.

Du trainierst dein logisches Denken ganz nebenbei.

Du stärkst deine digitale Selbstbestimmung: Versteh die Technik, statt von ihr gesteuert zu werden.

Du bekommst einen Leistungsnachweis, den du z. B. für Bewerbungen nutzen kannst.

Die Ferienkurse richten sich an Schüler*innen ab der 8. bzw 10. Klasse und dauern jeweils ca. 4 Wochen. Du brauchst keine Vorkenntnisse. Es gibt die Möglichkeit, einen Leistungsnachweis zu erhalten. Die Kurse sind kostenlos. Wir freuen uns auf deine Teilnahme und dein Feedback!

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**Paulina** und **Tobias** freuen sich darauf euch in diesem Kurs zu unterstützen und stehen euch bei Fragen und Problemen im Diskussionsforum zu Verfügung. Beide haben mehrere Jahre Erfahrung in der Vermittlung von Wissen und in der Online-Lehre. Zusammen vereinen sie Expertisen in der Automatisierungstechnik, künstlicher Intelligenz, Robotik und Sensorik bis hin zu Serious-Games, Datenbanken und -verarbeitung.  
**Paulina** hat an den Technischen Universitäten Berlin und Darmstadt Elektrotechnik studiert und dort zusammen mit Schüler:innen Legoroboter in Java programmiert. Bevor sie zum openHPI-Team kam, hat sie an der Datengrundlage für Studien zu Erneuerbaren Energien und dem klimagerechten Wandel der Industrie gearbeitet.  
**Tobias** hat an der Technischen Universität Berlin Computational Engineering Science studiert und als Tutor und wissenschaftlicher Mitarbeiter gelehrt und geforscht. Zudem hat er über mehrere Semester hinweg als Dozent für Informatik im FlyingFaculty-Projekt des deutschen, akademischen Austauschdiensts für die Türkisch-Deutsche Universität Online-Kurse gegeben.

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Objektorientierte Programmierung in Java - Schulversion

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Dieser Kurs ist offen für alle, richtet sich aber in erster Linie an Schüler:innen.
Alle, die schon immer in die Welt des Programmierens hineinschnuppern wollten oder schon erste Erfahrung in der Programmierung gesammelt haben sind herzlich willkommen. In vier Modulen (10 Wochen) beschäftigen wir uns mit den Grundlagen der Programmiersprache Java und der objektorientierten Programmierung und lösen gemeinsam mit Detektiv Duke einen mysteriösen Entführungsfall. Mit diesem Kurs möchten wir v.a. Schüler:innen der Oberstufe (Jahrgangsstufe 10-13) ansprechen.

Durch regelmäßige Programmieraufgaben wird das Gelernte angewendet und die Teilnehmer erwerben praktische Kenntnisse in der Programmiersprache Java.

Voraussetzungen für diesen Kurs sind lediglich ein Interesse an Programmierung, ein Computer mit Internetzugang und ein moderner Browser. Vorhergehende Programmiererfahrung ist hilfreich, aber nicht notwendig.

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Das openHPI-Java-Team besteht dieses Jahr aus Tom, Christiane, Ralf,  Ann Katrin, Robert, Lea und Alexander (v.l.n.r.).

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Chatbots leicht gemacht: Große Sprachmodelle einfach nutzen

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Die wachsende Bedeutung von KI-Chatbots in der modernen Arbeitswelt stellt Organisationen vor neue Herausforderungen und Chancen. Wie können intelligente Assistenten dabei helfen, große Dokumentensammlungen zu analysieren oder Daten für Berichte aufzubereiten? Welche Möglichkeiten entstehen, wenn Chatbots direkt mit den Programmen arbeiten, die wir täglich nutzen? Und wie lassen sich diese Technologien praktisch und sicher in bestehende Arbeitsabläufe integrieren?

Entdecken Sie in diesem zweiwöchigen, praxisorientierten Kurs, wie Sie Ihren eigenen funktionsfähigen Chatbot erstellen und mit Ihren Dokumenten und Anwendungen verbinden können. Der Kurs richtet sich an Fachkräfte ohne tiefe Programmierungskenntnisse und folgt dem Prinzip „wenig Theorie, viel Praxis“. Sie lernen, wie moderne KI-Tools wie OpenWebUI, OpenRouter und Docker zusammenarbeiten, um leistungsstarke KI-Assistenten zu schaffen.

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Felix Boelter ist AI Engineer am KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg und unterstützt Organisationen bei der praktischen Umsetzung von KI-Lösungen. Er begann sein Bachelor-Studium in Computing & IT an der Open University bereits mit 16 Jahren und schloss später sein Masterstudium in Artificial Intelligence an der USI in Lugano, Schweiz, mit Magna Cum Laude ab. Dabei erwarb er umfassende Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning und Generative Modelle.

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Künstliche Intelligenz durchdringt zunehmend unseren (Arbeits)Alltag. Vor allem generative KI-Systeme haben die Masse der Arbeitnehmerschaft erreicht. Doch diese KI-Systeme sind nicht frei von Vorurteilen und Verzerrungen – sogenannten Biases – denn sie sind durch Menschen erzeugt. Diese Biases können zu diskriminierenden Ergebnissen führen. Das Erkennen, Verstehen und Bereinigen von Biases ist deshalb von entscheidender Bedeutung, um eine gerechte und ethische Nutzung zu gewährleisten und potenzielle Schäden von Teilnehmenden und Unternehmen abzuwählen.

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Jennifer Fritz ist eine Expertin für Geschichten, die berühren, inspirieren und Wissen vermitteln. Sie ist Storytellerin und Konzeptionerin und hat an der Universität Konstanz Anglistik und Amerikanistik im Bachelor und Geschichte im Master studiert. Ihre Liebe zum Digitalen und zum Schreiben entdeckte sie während ihres Volontariats beim Südwestrundfunk. Seit mehreren Jahren arbeitet sie als Learning Experience Designerin und Autorin an Bildungsprojekten. Sie glaubt, dass digitales Lernen Spaß machen und gleichzeitig etwas verändern kann. Seit 2023 bringt sie diese Perspektive auch in die Entwicklung der Bildungszukunft ein. Jennifer Fritz lehrt unter anderem KI in der Inhaltserstellung an der Universität Freiburg und an privaten Akademien.

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Digitale Gerechtigkeit - Wie du dich für eine fairere KI-Zukunft engagieren kannst

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Künstliche Intelligenz ist längst Teil deines Alltags geworden. Von Empfehlungsalgorithmen in sozialen Medien bis hin zu dem generieren von Geburtstagsgrüßen – fast überall kann heute KI drin stecken. Doch KI-Systeme sind nicht neutral: Sie können diskriminieren, ausgrenzen und bestehende Ungerechtigkeiten verstärken. Wir zeigen dir, wie du das erkennst und was du dagegen tun kannst.

Dieser Kurs richtet sich an Schüler:innen ab der 9. Klasse, aber auch alle anderen sind herzlichst willkommen.

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Jennifer Fritz ist eine Expertin für Geschichten, die berühren, inspirieren und Wissen vermitteln. Sie ist Storytellerin und Konzeptionerin und hat an der Universität Konstanz Anglistik und Amerikanistik im Bachelor und Geschichte im Master studiert. Ihre Liebe zum Digitalen und zum Schreiben entdeckte sie während ihres Volontariats beim Südwestrundfunk. Seit mehreren Jahren arbeitet sie als Learning Experience Designerin und Autorin an Bildungsprojekten. Sie glaubt, dass digitales Lernen Spaß machen und gleichzeitig etwas verändern kann. Seit 2023 bringt sie diese Perspektive auch in die Entwicklung der Bildungszukunft ein. Jennifer Fritz lehrt unter anderem KI in der Inhaltserstellung an der Universität Freiburg und an privaten Akademien.

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Lehrkräfteprofessionalisierung für KI in Schule und Unterricht

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Künstliche Intelligenz ist längst Teil des gesellschaftlichen und schulischen Alltags und eröffnet neue Möglichkeiten für das Lehren und Lernen. Besonders im sprachlichen Unterricht können KI-Systeme individuelle Lernprozesse unterstützen, etwa durch automatisiertes Feedback zu Texten oder das individualisierte Lernen mit Intelligenten Tutoriellen Systemen. Gleichzeitig bringt der Einsatz von KI-basierten Systemen im schulischen Kontext ethische, rechtliche und soziale Herausforderungen mit sich. Der Kurs thematisiert all dies und unterstützt Lehrkräfte dabei, die Chancen KI-basierter Systeme zu nutzen und Risiken reflektiert sowie konstruktiv zu begegnen.

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Prof. Dr. Katrin Böhme ist Professorin für Inklusionspädagogik mit dem Schwerpunkt Sprache an der Universität Potsdam. In Forschung und Lehre beschäftigt sich Frau Böhme mit sprachlichen Aspekten des inklusiven Lernens in heterogenen Lerngruppen. Ihr Fokus liegt hierbei auf sprachlicher Bildung, auf der Planung und Durchführung von Sprachförderung, der sprachlichen Anpassung von Aufgaben und Texten, bspw. durch einfache Sprache sowie die Nutzung digitaler Medien und künstlicher Intelligenz für die inklusive Gestaltung differenzierender Lerngelegenheiten. Dabei spielt aktuell die Betrachtung  ethischer, rechtlicher und sozialer Herausforderungen, die sich durch die Nutzung von KI-basierten Systemen beim Lehren und Lernen ergeben, eine besondere Rolle.

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Sarah Bormann ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Arbeitsbereich Inklusionspädagogik mit dem Schwerpunkt Sprache an der Universität Potsdam und Koordinatorin im Projekt KISS-Pro. Sie promoviert zum Thema Leichte Sprache im schulischen Kontext. Ihre Forschungsinteressen liegen vor allem im Bereich von Textverständlichkeit und Textentlastung auch mithilfe KI-basierter Systeme sowie der Förderung des verstehenden Lesens im inklusiven Schulkontext.

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Anja Henke ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Schulpädagogik/Empirische Unterrichtsforschung an der Universität Potsdam. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich mit adaptiven Technologien und Robotern in sozialen Lernsituationen. Dabei befasst sie sich mit emotional adaptiver Unterstützung und affektiven Lernprozessen sowie situierten multimodalen Prozessdaten. 

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Thorben promovierte in Psychologie und interessiert sich dafür, Lehren und Lernen in künstlicher Intelligenz zu verstehen und zu verbessern.  

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Janne Mesenhöller ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Arbeitsbereich Inklusionspädagogik mit dem Schwerpunkt Sprache an der Universität Potsdam. Seit 2021 beschäftigt sie sich mit den Veränderungen, die der Einsatz von KI in Schule und Gesellschaft mit sich bringt. In ihrer Promotion forscht sie zu ethischen, rechtlichen und sozialen Herausforderungen, die durch die dynamische Weiterentwicklung KI-basierter Systeme im Schulkontext entstehen können.

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Knowledge Graphs - Foundations and Applications

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Despite the fact that it affects our lives on a daily basis, most of us are unfamiliar with the concept of a knowledge graph. When we ask Alexa about tomorrow's weather or use Google to look up the latest news on climate change, knowledge graphs serve as the foundation of today's cutting-edge information systems. In addition, knowledge graphs have the potential to elucidate, assess, and substantiate information produced by Deep Learning models, such as Chat-GPT and other large language models. Knowledge graphs have a wide range of applications, including improving search results, answering questions, providing recommendations, and developing explainable AI systems. In essence, the purpose of this course is to provide a comprehensive overview of knowledge graphs, their underlying technologies, and their significance in today's digital world.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Harald Sack is Professor for Information Services Engineering at FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure and Karlsruhe Institute of Technology. After graduating in computer science at the University of the Federal Forces Munich Campus in 1990, he worked as systems/network engineer and project manager in the signal intelligence corps of the German federal forces from 1990–1997. In 1997 he became an associated member of the graduate program ‘mathematical optimization’ at the University of Trier, where he obtained a PhD in Computer Science in 2002. From 2002–2009 worked as PostDoc at the Friedrich-Schiller-University in Jena. From 2009 - 2016 he worked as Senior Researcher and head of the research group 'semantic technologies’ at the Hasso Plattner-Institute for IT-Systems Engineering (HPI) at the University of Potsdam. 

His areas of research include semantic technologies, knowledge graphs and knowledge representations, ontological engineering, knowledge extraction, machine learning, semantic & explorative search.

He is charter member and general secretary of the 2008 founded German IPv6 Council. He has served as Senior PC member or PC member of numerous international conferences and workshops related to semantic technologies as well as program chair, scientific chair or general chair.

Harald Sack has published more than 200 papers in international journals and conferences including three standard textbooks on networking technologies. He is co-founder of yovisto GmbH (www.yovisto.com).

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Vorkurs Mathematik - Grundlagen für das Informatikstudium

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Du möchtest Informatik studieren? Dann bist du in diesem Kurs genau richtig. Ein Informatikstudium stützt sich insbesondere in den ersten Semestern sehr auf einige Grundlagen der Mathematik, die an verschiedenen Schulen mit unterschiedlichem Fokus unterrichtet werden. Dieser Kurs möchte diese Grundlagen wiederholen und erklären. Er ist somit die ideale Vorbereitung auf ein Informatikstudium.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Timo Kötzing ist Postdoktorand am Algorithm Engineering Lehrstuhl des Hasso Plattner Instituts (HPI). Seine Forschung dreht sich um Theorie und Anwendung von randomisierten Suchheuristiken, insbesondere evolutionäre Algorithmen und Schwarmintelligenz. Er hat seine Promotion in der Informatik an der University of Delaware, USA, 2009 abgeschlossen und arbeitete danach am Max-Planck-Institut für Informatik und an der Universität Jena. Seit 2015 forscht und lehrt er am HPI.

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Per Preisausschreiben wurdest Du ausgewählt, nach HoneyPot Island zu reisen und das neue Luxushotel zu testen. Endlich mal Urlaub! 🧳 Doch schon als Du ankommst, merkst Du, dass das technisch gut ausgestattete Hotel vor Sicherheitslücken nur so strotzt. Die Hotelmanagerin bittet Dich nun um Hilfe: Dein Urlaub wird zur Hackation, denn jetzt "testest" Du alle Systeme.

Für mehr Informationen schau doch mal auf unserer Website vorbei.

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Durch ein geheimes Auswahlverfahren wurde Euer Team auserwählt, in die dunklen Gassen von Berlin und Potsdam einzutauchen - zur Infiltration des Verstecks einer berüchtigten Hacker-Organisation. Eure Mission: Unmask the Underground! :male-detective: Schon beim ersten Schritt wird Euch klar: Hinter der Fassade verbirgt sich eine große kriminelle Infrastruktur, die es zu durchbrechen gilt.

Für mehr Informationen schau doch mal auf unserer Website vorbei.

Willkommen zu den 3. Potsdam Cyber Games. Mögen die Spiele beginnen.

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Digitale Privatsphäre: Wie schütze ich meine persönlichen Daten im Netz?

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Wir Deutschen surfen durchschnittlich 4,4 Stunden pro Tag durchs Internet. Aber wer weiß schon, welche sensiblen Daten in dieser Zeit über uns gesammelt werden? Und wenn das Netz bekanntlich nicht vergisst, was passiert dann mit unseren privatesten Informationen, die wir einmal dem Computer oder dem Internet anvertraut haben? Dieser Kompaktkurs hilft Ihnen, Ihre persönlich identifizierbaren Informationen unter Kontrolle zu bekommen. Schlüpfen Sie in mehreren spielerischen Übungen in die Rolle ihrer Gegenspieler und lernen Sie, wie Kriminelle verheerende Fehler in der Absicherung von privaten Daten ausnutzen. Lernen Sie die Risiken zu verstehen, die mit der Offenlegung ihrer Privatsphäre verbunden sind, aber auch effektive Strategien zur Sicherung Ihrer persönlichsten Daten im Netz.

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Johannes Klemm ist ein Masterstudent des Hasso-Plattner-Instituts im Bereich Cybersecurity. Seinen Bachelor in Informatik erlangte er in Jena an der Friedrich-Schiller-Universität. Er ist auf Enterprise- und Anwendungs-Sicherheit sowie auf Privatsphäre und Datenschutz spezialisiert.

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This course explores the hype and realities surrounding AI, the challenges companies face in using AI profitably, and how Germany is performing in the AI landscape. It offers insights into how AI can power business strategies, be successfully integrated into operations, and scaled for long-term profitable growth. Created for managers and data experts looking to maximize AI’s potential, the course requires no prior experience, though a basic understanding of business strategy, data analytics, and AI concepts is beneficial.

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Elizabeth Press is the Digital Manager at the Center for Hybrid Electric Systems Cottbus (Chesco) and the founder of D3M Labs, a media platform dedicated to profitable and secure digital business. With 20 years of experience in data-driven growth, compliance, and cybersecurity, she has served as Director of Data and led high-performing teams across sectors including manufacturing, banking, and government. Her background spans top-tier consulting, Dell, the German Foreign Office, and Rolls-Royce. Elizabeth holds an MSc from the Stockholm School of Economics and a BA from Tufts University and is a published author.

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Python – schnell und intensiv Programmieren lernen

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Du willst in kurzer Zeit die praktische, einfache und sehr vielseitig einsetzbare Programmiersprache Python erlernen? Dann ist dieser openHPI-Kurs genau das Richtige für dich! In hohem Tempo erlernst du die Grundlagen des Programmierens. Dein erworbenes Wissen wird durch praktische Programmieraufgaben vertieft, die automatisch ausgewertet werden. Der Kurs setzt mathematisches Wissen (10. Klasse) voraus.

Im Selbststudium ist keine Zertifizierung möglich, aber alle Lerninhalte sind mitsamt des automatischen Feedbacks verfügbar.

Schreibe dich jetzt kostenlos ein und leg gleich los!

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Berry Boessenkool gibt seit 2012 R Kurse in unterschiedlichen Formaten. Er hat sich als freiberuflicher R Trainer und Berater selbstständig gemacht und arbeitet in Teilzeit als Dozent am HPI. Seine Leidenschaft zum Programmieren wurde im Studium der Geoökologie geweckt und die Analyse von Umweltdaten ist ihm nach wie vor ein Herzensanliegen.

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Join this free online course to learn how to program with Python. You’ll be introduced to the fundamentals of the programming language like variables, data types, and loops. More complex topics like functions, libraries, and file input and output will also be covered. At the end of the course, you’ll be able to write simple Python programs to be prepared for your next programming challenges.

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Christian Drumm is a Professor of Information Systems at the FH Aachen. His focus is on ERP systems, software architecture, and software development. He also works as a coach for software developers.
In addition to this, Christian is an SAP Champion, former member of the SAP DACH Academic Board, founder of different SAP Community formats, and the co-author of introductory books on SAP ERP and SAP S/4HANA.
Follow Christian on [Mastodon](https://mastodon.social/@ceedee666) or subscribe to his [YouTube Channel](https://www.youtube.com/c/christiandrumm).

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Stephan Jacobs is Professor for Information Systems at the FH Aachen. His focus is on software quality assurance and especially on software and system testing. His current interests are how artificial intelligence will influence teaching and learning and how artificial intelligence will change quality assurance. More precisely, what does quality with respect to AI mean and how can it be achieved. And vice versa, how can AI help to reach better quality.

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Programmieren lernen mit Python - Schulversion

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Dieser Kurs ist offen für alle, richtet sich aber in erster Linie an Schüler:innen.

Alle, die schon immer in die Welt des Programmierens hineinschnuppern wollten oder schon erste Erfahrungen in der Programmierung gesammelt haben, sind herzlich willkommen. In 4 Modulen (10 Wochen) beschäftigen wir uns auf spielerische Art und Weise mit der Programmiersprache Python und vertiefen das neue Wissen mit vielen praktischen Beispielen. Der Kurs ist für Schüler:innen der Mittelstufe (ab der 7. Klasse) gedacht und lässt sich wunderbar in den Unterricht integrieren.

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Das HPI-Student Team für Python besteht aus den Studentinnen Selina Reinhard, Nina Ihde, Kira Grammel und dem Doktoranden Sebastian Serth (v.l.n.r). Sie haben diesen Kurs im Rahmen eines Seminars entwickelt. Dabei wollen die vier ihre Begeisterung für das Programmieren vor allem an Kinder und Jugendliche weitergeben.

Im Seminar wurden sie von Christiane Hagedorn, Thomas Staubitz und Sebastian Serth betreut.

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Quantencomputing Ferienkurs – Einführung für SchülerInnen

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Was sind Quantencomputer, was können sie und wie funktionieren sie?

In zwei Wochen gehen wir zusammen einige theoretische Grundlagen des Quantencomputings durch: Wie funktioniert ein Quantencomputer? Warum ist diese neue Technologie interessant? Gemeinsam schauen wir uns erste Schritte im Programmieren eines Quantencomputers an. Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht notwendig, können aber hilfreich sein. Das Kursniveau richtet sich an Schüler:innen ab der 9. Klasse und lässt sich auch wunderbar in den Physik- oder Informatikunterricht integrieren.

Du bist noch nicht in der 9. Klasse, interessierst dich aber für das Thema? Probiere den Kurs trotzdem gerne aus! Der Kurs ist so gestaltet, dass du dir die Videos immer wieder anschauen kannst und auch die Selbsttest so oft wiederholen kannst wie du möchtest.

Melde dich gleich an!!!

Bei diesem Kurs handelt sich um ein passives Angebot, d.h. der Kurs ist unbetreut.

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Isabel ist Forschungspraktikantin bei IBM Quantum at IBM Research Europe - Zurich. Sie forscht im Bereich Quantum Algorithms und Quantum Machine Learning für Anwendungen in der Chemie und Materialwissenschaften. Zuvor hat sie als Teil des IBM Quantum Community Team Europe & Africa Quantencomputing-Workshops an Schulen in Deutschland gegeben.

Isabel hat ihr Physikstudium an der RWTH Aachen abgeschlossen und dabei einen Fokus auf Quanteninformationstheorie und Quantentechnologien gelegt.

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Marcel studierte Informatik an der ETH Zürich. Er schloss mit dem Master in Theoretischer Informatik in 2011 ab, bevor er an der USI Lugano Forschung im Bereich Quantum Informations Theorie betrieb.

Danach bildete er sich weiter im Bereich Informatik Didaktik und arbeitete 5 Jahre lang als Unity Software Engineer mit Fokus auf Augmented Reality, Virtual Reality und Gamification.

2020 schloss er sich IBM Research in Zürich an, wo er für das Quantum Community Team tätig ist. Dort arbeitet er an verschiedenen Aktivitäten im Bereich Lehre und Events um einer breiten Menge an Leuten Wissen über Quanten Computer näher zu bringen. 

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Manuel ist Praktikant bei IBM Quantum at IBM Research Europe - Zurich.
Bevor er dem Outreach und Education Team beigetreten ist, hat er von 2013 bis 2019 an diversen Sekundarschulen unterrichtet und danach Game Design an der Zürcher Hochschule der Künste studiert. Dieses Studium hat er im Jahr 2022 abgeschlossen.  
  
Er unterstützt Marcel und Isabel bei der Betreuung des Kurses im Hintergrund.

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Selection and Implementation of AI Models: Speech2Summary

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On 11th July, 2023, the first KISZ workshop on "Pre-trained AI Models: The speech-to-summary example" takes place. The contents of the workshop will be prepared in this Background Talk format, which is open to all interested parties.

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Kordian Gontarska is currently a PhD candidate in the Operating Systems and Middleware research group of Prof. Dr. Andreas Polze at the Hasso-Plattner Institute. He holds a Bachelor and Master in Computer Science from the Free University of Berlin. He focused on information processing, developing Machine Learning models for recommender systems and the healthcare domain.

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In this course, you’ll learn how to work with time series data — one of the most common and challenging types of data across industries. We’ll start from the basics, introducing you to key concepts like trends, seasonality, and stationarity, and gradually move into more advanced forecasting techniques. You’ll explore both classical statistical models and modern machine learning approaches, and see how deep learning architectures like RNNs, LSTMs, and transformers are being used for cutting-edge forecasting tasks today. Along the way, we’ll cover real-world examples from finance, healthcare, weather forecasting, and beyond. By the end of the course, you’ll have the skills to analyze time series data, build reliable forecasting models, and apply them to practical problems.

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Mario Tormo Romero is an AI Engineer / Senior Data Scientist with a Master's degree in Physics and Mathematics, with over 30 years of programming experience. He studied at the Universidad de Valencia (Estudi General), Spain, and the Freie Universität Berlin, Germany, and has been working in the field of Data Science and AI for the past 5 years, on various roles such as Data Scientist, AI Engineer, MLOps Engineer, and Technical Project Manager. He has worked in diverse industries, including Healthcare, Real Estate and Social Media.

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Extreme weather events have caused severe damage and loss of life in recent decades. Traditional numerical weather prediction, while accurate, is computationally intensive—requiring supercomputers that consume massive amounts of energy. In contrast, energy-efficient AI offers a transformative alternative. This course explores how modern AI models can drastically reduce energy consumption and CO₂ emissions while improving the accuracy and accessibility of weather forecasting. Through practical examples, we demonstrate how techniques like LoRA fine-tuning, diffusion models, and GNSS-based sensing can enhance forecasting capabilities on both large and personal devices. By the end of this course, learners will understand how efficient AI methods enable sustainable, high-precision weather prediction for the future.

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Haojin Yang is a senior researcher and multimedia and machine learning (MML) research group leader at Hasso-Plattner-Institute (HPI). Since 2019, he has been habilitated for a professorship. His research focuses on efficient deep learning, model acceleration and compression, and Edge AI.

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Weixing Wang is currently a PhD student at Hasso-Plattner-Insitut (HPI). His research topic focuses on Multi-Modal Foundation Models and hallucination mitigation algorithms. 

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Jona Otholt is a PhD student at the multimedia and machine learning (MML) group at HPI. His research focus is open-world computer vision, where models encounter novel categories of data that are not contained in their training labels.

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Zi Yang is a research assistant at Hasso-Plattner-Institute (HPI) and a PhD student at the Technical University of Berlin. His research focuses on efficient deep learning, dataset pruning, and sample selection.

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Gregor Nickel studied at RWTH Aachen University and is currently pursuing his PhD in the Multimedia Machine Learning Group at the Hasso Plattner Institute. His research focuses on artificial intelligence and efficient deep learning, with a particular emphasis on applying AI models to weather forecasting.

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Dr. Zhitong Xiong is a senior research scientist at the Department of Data Science in Earth Observation, Technical University of Munich. His current research centers on building and optimizing foundation models for Earth observation, with an emphasis on scalable, sensor-adaptive architectures and cross-modal learning. He serves as the lead of the ML4Earth working group, where I coordinate collaborative research efforts on applying machine learning to environmental and geospatial challenges. In parallel, he is contributing to the project Energy-efficient AI for Extreme Weather Events Forecasting, which aims to fight climate change through sustainable AI approaches that enhance early warning systems for natural disasters. His broader goal is to bridge fundamental AI research with impactful Earth science applications, particularly in the context of climate resilience and disaster risk reduction.

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Constantin Le Cleï is a PhD student at the AI for Earth Observation lab at the Technical University of Munich. His research is centered on the use of machine learning for weather and fluid dynamics-related problems. He especially focuses on probabilistic models and how to make them more efficient.

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Dr. Peng Yuan is a postdoctoral researcher at the Section of Space Geodetic Techniques, GFZ German Research Centre for Geosciences. His research focuses on Global Navigation Satellite Systems (GNSS) meteorology, AI applications for extreme weather, and GNSS time series analysis related to climate change. He is a member of the Joint Study Group “Artificial Intelligence for Geodesy – AI4G” on “AI for GNSS Remote Sensing” within the International Association of Geodesy (IAG).

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Dr. Liangjing Zhang is a researcher at GFZ Helmholtz Centre for Geosciences. Her research currently focuses on AI weather forecasting and GNSS Meteorology.

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Die rasante Entwicklung von generativen KI-Systemen wie ChatGPT, DALLE und Midjourney hat künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in den öffentlichen Fokus gerückt.

Tauchen Sie mit der openHPI Winter School in die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ein! Wir präsentieren Ihnen die erfolgreichsten openHPI KI-Kurse. Unsere Kurse bieten Ihnen in diesem Winter die ideale Möglichkeit, unabhängig von Ihrem bisherigen Wissensstand und Erfahrungsniveau, Ihr Verständnis für KI und ML zu vertiefen.

Sie können jeden der vier beliebten KI-Kurse im Selbststudium abzuschließen und erhalten dafür einen Leistungsnachweis. Melden Sie sich jetzt kostenlos an und starten Sie Ihre spannende Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz!

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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Johannes Hötter hat am Hasso Plattner Institut Data Engineering studiert, und zuvor Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Er ist spezialisiert auf Künstliche Intelligenz für Texte, Dokumente und Sprache, und hat die Softwarefirma [Kern AI][1] mitgegründet.

 [1]: https://www.kern.ai/

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[Christian Warmuth][1] ist Absolvent des Masterstudiengangs Data Engineering am Hasso-Plattner-Institut. Seinen Bachelor in Wirtschaftsinformatik erlangte er in Mannheim in Zusammenarbeit mit [SAP][2]. Nach einem längeren Aufenthalt im Silicon Valley entwickelte Christian eine Leidenschaft für das Gebiet der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Seitdem beschäftigt er sich sowohl in seiner Freizeit als auch im beruflichen und akademischen Kontext intensiv mit diesen Themen.

Derzeit ist Christian bei [SAP Signavio][3] als AI Engineer im Bereich Innovation Office & Strategic Projects tätig. In dieser Funktion arbeitet er an der Schnittstelle von Geschäftsprozessen und maschinellem Lernen.

Christian betreibt auf [unhyped.io][4] einen Blog und Newsletter zum Thema Innovation und Künstliche Intelligenz.


  [1]: https://www.linkedin.com/in/warmuth-christian/
  [2]: https://www.sap.com
  [3]: https://www.signavio.com
  [4]: https://unhyped.io

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Prof. Felix Naumann leitet seit 2006 das Fachgebiet Informationssysteme am Hasso Plattner Institut in Potsdam. Dort entwickelt er zusammen mit seinem Team Methoden zur Datenanalyse, Datenreinigung, Informationsintegration und Text Mining. Er ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Artikel und betreut eine Vielzahl an Doktoranden. Felix Naumann gibt regelmäßig Vorlesungen in den Bachelor- und Masterstudiengängen IT-Systems Engineering über Datenbanksysteme und weiterführende Themen des Informationsmanagement, und er ist Autor eines Lehrbuchs zur Informationsintegration. Felix Naumann studierte Wirtschaftsmathematik an der Technischen Universität Berlin und wurde 1997 Stipendiat des Berlin-Brandenburger Graduiertenkollegs "Verteile Systeme". Seine Promotion wurde mit dem Dissertationspreis 2000 der Gesellschaft für Informatik ausgezeichnet. Nach einem zweijährigen Forschungsaufenthalt am IBM Almaden Research Center lehrte und forschte er als Juniorprofessor an der Humboldt Universität zu Berlin. Als Gastwissenschaftler verbrachte er seit 2006 zudem mehrere internationale Forschungsaufenthalte.

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PD Dr. Jessica Heesen ist Leiterin des Forschungsschwerpunkts Medienethik und Informationstechnik am Internationalen Zentrum für Ethik in den Wissenschaften (IZEW) der Universität Tübingen. Sie beschäftigt sich in ihrer Arbeit insbesondere mit philosophischen Fragestellungen und ethischen Konflikten im Bereich Medien und Digitalisierung. Dazu gehören Probleme der Meinungsfreiheit in Sozialen Medien ebenso wie Fragen nach einer wertorientierten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz.  
Sie ist Autorin zahlreicher Veröffentlichungen zur Medien-, Technik- und Sicherheitsethik, darunter das Handbuch Medien- und Informationsethik. Ihre aktuellen Forschungsvorhaben beschäftigen sich mit der Nutzung von KI für diversitätsorientiertes und prosoziales Handeln, der Rolle von KI für Journalismus, der ethischen Reflexion von KI-Trainingsdaten und der Sicherheit von Kindern im Internet.  
Jessica Heesen ist Leiterin der AG IT-Sicherheit und Privacy, Recht und Ethik der BMBF/Acatech-Plattform „Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz“, Sprecherin im baden-württembergischen Verbundprojekt „Digitalisierung im Dialog (digilog)“ für die Universität Tübingen und Mitglied im BMBF-Forum Privatheit. Sie wurde an der Universität Stuttgart promoviert und erhielt mit ihrer Habilitation am Karlsruher Institut für Technologie die Lehrbefugnis im Fach Philosophie. 

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Prof. Dr. Dr. Frauke Rostalski ist seit 2018 geschäftsführende Direktorin des Instituts für Strafrecht und Strafprozessrecht an der Universität zu Köln. Dort ist sie Inhaberin des Lehrstuhls für Strafrecht, Strafprozessrecht, Rechtsphilosophie und Rechtsvergleichung. Ein weiterer Schwerpunkt ihrer Forschung liegt auf den Herausforderungen der Digitalisierung für Recht und Moral. Sie studierte Rechtswissenschaften an der Philipps-Universität in Marburg und verbrachte Forschungsaufenthalte in China, Korea und den USA. An der Friedrich-Schiller-Universität in Jena promovierte sie zudem im Fach Philosophie. Frauke Rostalski ist Mitglied mehrerer wissenschaftlicher Vereinigungen, darunter auch die Kompetenzplattform Künstliche Intelligenz Nordrhein-Westfalen „KI.NRW“, wo sie den Teilbereich Recht des Zertifizierungsprojekts für den vertrauenswürdigen Einsatz von KI verantwortet. Seit April 2020 ist sie zudem Mitglied des Deutschen Ethikrates.

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Dr. Sebastian Hallensleben leitet die Querschnittsthemen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz im VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V. Er verantwortet sowohl die Entwicklung neuer digitaler Produkte und Services als auch das Begreifen von Digitalisierung als sektorübergreifender Gestaltungsaufgabe, u.a. durch Beratung und Konzeptentwicklung für den Bundestag, Bundesministerien und die EU-Kommission. Der Schwerpunkt liegt dabei insbesondere auf KI-Ethik, auf dem Umgang mit generierender KI sowie der Beschreibung von KI-Qualität. - Sebastian Hallensleben ist Vorsitzender des CEN-CENELEC JTC AI, der die europäischen KI-Standards zur Unterfütterung der EU-Regulierung erarbeitet, und Mitglied des Aufsichtsrats des StandICT-Programms der EU. Auf internationaler Ebene wirkt er u.a. in KI-Gremien der IEC, der OECD, des Europarats sowie der UNESCO mit. - In früheren Rollen arbeitete Sebastian Hallensleben unter anderem an Dialogprozessen zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Politik (z.B. im Rahmen von BMBF-Foresight) sowie in der Entwicklung nationaler und internationaler Infrastrukturprojekte für Abfall, Energie und Trinkwasser. Er ist promovierter Physiker und begann seine berufliche Laufbahn in IT-Entwicklung und Lösungsarchitekturen im Finanz- und Telekommunikationssektor, zunächst im mobilen Devicemanagement bei Ericsson, später bei AspectCapital in der systematischen Entwicklung von Handelssystemen.

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Der openHPI-Adventskalender ist da! ❄️

Jeden Tag ein neues Türchen, jeden Tag eine neue Aufgabe.

Hinter 24 digitalen Türchen warten spannende Lerneinheiten, Logikrätsel und kleine Denkaufgaben auf dich. Jeden Tag gibt es etwas Neues zu entdecken, das dich spielerisch an Konzepte der Informatik heranführt.

Der Adventskalender richtet sich an Schüler:innen ab der 9. Klasse, aber auch alle anderen sind herzlichst willkommen. Wer alle Türchen öffnet und fleißig miträtselt, kann zum Schluss unsere openHPI Ente gewinnen.

Leistungsnachweise und Teilnahmebescheinigungen werden nach dem 5. Januar 2026 versendet.

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openHPI is the digital education platform of the Hasso Plattner Institute, Potsdam, Germany. On openHPI you take part in a worldwide social learning network based on interactive online courses covering different subjects in Information and Communication Technology (ICT).

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**Paulina** und **Tobias** freuen sich darauf euch über den Dezember hinweg einen weihnachtlichen Einblick in die Informatik zu geben.
Beide haben mehrere Jahre Erfahrung in der Vermittlung von Wissen und in der Online-Lehre. Zusammen vereinen sie Expertisen in der Automatisierungstechnik, künstlicher Intelligenz, Robotik und Sensorik bis hin zu Serious-Games, Datenbanken und -verarbeitung.

**Paulina** hat an den Technischen Universitäten Berlin und Darmstadt Elektrotechnik studiert und dort zusammen mit Schüler:innen Legoroboter in Java programmiert. Bevor sie zum openHPI-Team kam, hat sie an der Datengrundlage für Studien zu Erneuerbaren Energien und dem klimagerechten Wandel der Industrie gearbeitet.

**Tobias** hat an der Technischen Universität Berlin Computational Engineering Science studiert und als Tutor und wissenschaftlicher Mitarbeiter gelehrt und geforscht. Zudem hat er über mehrere Semester hinweg als Dozent für Informatik im FlyingFaculty-Projekt des deutschen, akademischen Austauschdiensts für die Türkisch-Deutsche Universität Online-Kurse gegeben.